ES資料建模最佳實踐

如何對欄位進行建模

最佳實踐

其他demo

參考資料建模是對真實世界進行描述的一種工具和方法，實現對現實世界的對映

keyword

使用於 filter， sorting 及 aggregations

多欄位型別

數值型別

列舉型別

如果不需要檢索

如不需要排序或者聚合分析，

更新頻繁，聚合查詢頻繁的 keyword 型別的字段

es 預設開啟 dynamic，可選值如下：

在 dynamic開啟的情況下，可能會導致資料字段膨脹。避免導致字段膨脹的可選方法如下：

###### cookie service

put cookie_service/_doc/1
}put cookie_service/_doc/2
}delete cookie_service
#使用 nested 物件，增加key/value
put cookie_service
,          "datevalue": ,
"keywordvalue": ,
"intvalue": }},
"url": }}
}}}
##寫入資料，使用key和合適型別的value欄位
put cookie_service/_doc/1
,    
]}put cookie_service/_doc/2
,    
]}# nested 查詢，通過bool查詢進行過濾
post cookie_service/_search
},            }}
]}}}
}}

可以直接利用 ingest 或者 分詞 等技術，避免使用 wildcard

# index 一本書的資訊

put books/_doc/1
delete books
#優化字段型別
put books
,        "cover_url" : ,
"description" : ,
"public_date" : ,
"title" : }}
}}
}#cover url index 設定成false，無法對該字段進行搜尋
post books/_search}}}
#cover url index 設定成false，依然支援聚合分析
post books/_search}}}
delete books
#新增 content欄位。資料量很大。選擇將source 關閉
put books
,      "properties" : ,
"cover_url" : ,
"description" : ,
"content" : ,
"public_date" : ,
"title" : 
},"store": true}}
}}# index 一本書的資訊,包含content
put books/_doc/1
#查詢結果中，source不包含資料
post books/_search
{}#搜尋，通過store 字段顯示資料，同時高亮顯示 conent的內容
post books/_search
},"highlight": 
}}}

ES資料建模最佳實踐

優先考慮普通物件，其次考慮nested巢狀物件，再考慮關聯物件。避免過多的字段，欄位過多不易維護，且影響集群效能。可以用nested巢狀物件結合key val方式把橫向儲存的資料轉為縱向儲存。避免字首正則匹配，嚴重影響效能。可以把text轉為物件的方式儲存，便於多種方式檢索。put cookie s...

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