OpenCV知識點總結

mat 是乙個類，由兩個資料部分組成：矩陣頭（包含矩陣尺寸，儲存方法，儲存位址等資訊）和乙個指向儲存所有畫素值的矩陣（根據所選儲存方法的不同矩陣可以是不同的維數）的指標。矩陣頭的尺寸是常數值，但矩陣本身的尺寸會依影象的不同而不同，通常比矩陣頭的尺寸大數個數量級。因此，當在程式中傳遞影象並建立拷貝時，大的開銷是由矩陣造成的，而不是資訊頭。所以，除非有必要，否則我們不應該拷貝大的影象，因為這會降低程式速度。

為了搞定這個問題，opencv使用引用計數機制。其思路是讓每個 mat 物件有自己的資訊頭，但共享同乙個矩陣。這通過讓矩陣指標指向同一位址而實現。而拷貝建構函式則只拷貝資訊頭和矩陣指標，而不拷貝矩陣，屬於淺拷貝。但某些時候你仍會想拷貝矩陣本身(不只是資訊頭和矩陣指標)屬於深拷貝，這時可以使用函式clone() 或者 copyto()。

clone() 函式直接呼叫了方法

inline mat mat::
clone()
const

mat的釋放

mat mat1 = mat::
ones(1
,5, cv_32f)
;mat mat2 = mat1;
// 僅建立乙個mat2資訊頭， mat1，mat2 資料區的位址相同
mat mat3 = mat::
zeros(1
,4, cv_32f); 
mat2.
release()
;//  因為mat2是對mat1的引用，這裡清除mat2的資訊頭和資料指標
mat1.
release()
;//  mat1的資料區都會被釋放，但是mat資訊頭資料還會儲存（也就是還能繼續被賦值）
cout << mat1 << endl;
cout << mat2 << endl;
cout << mat3 << endl << endl;
mat3.
copyto
(mat1)
;// 拷貝會給mat1從新分配資料區域（指向新的資料區），其原來的資料區還會保留即mat2的資料是原來mat1的資料，
//mat1 = mat3.clone();  // mat1和mat3的資料相同（指向新的資料區），但是資料儲存空間不同，mat2儲存的是mat1最初的值
mat3.
release()
;// mat3的釋放不會影響mat1
cout << mat1 << endl;
cout << mat2 << endl;

1.mat裁剪

cv::mat tempmat = cvimage;
cv::range row;
//對應 高
row.start = ymin;
row.end = ymax;
cv::range col;
//對應 寬
col.start = xmin;
col.end = xmax;
// 構造出新的框圖
cvimage = cv::
mat(tempmat,row,col)
.clone()
;

2.mat邊界拉伸

import cv2 as cv
defmakeborder()
:    src = cv.imread(
"a/pic.png"
)print
(src.shape)
top =
0# shape[0] = rows
bottom =
100    left =
0# shape[1] = cols
right =
100    value =[0
,0,0
]# 常量：黑邊就用0白邊255
bordertype = cv.border_constant
dst1 = cv.copymakeborder(src, top, bottom, left, right, bordertype,
none
, value)
cv.imshow(
"black border"
, dst1)
print
(dst1.shape)
# 拉伸邊緣
bordertype = cv.border_constant
dst2 = cv.copymakeborder(src, top, bottom, left, right, bordertype,
none
, value)
print
(dst2.shape)
cv.imshow(
"border_replicate"
, dst2)
cv.waitkey(0)
cv.destroyallwindows(
)makeborder(
)

3.mat之resize

cv::
resize
(oriimg, desimg, cv::
size
(width,height)
,0.f
,0.0f
,cv::inter_linear)
;

3.mat之顏色空間轉換

#include #include #include // src_img : uchar* 源資料 // src_img : uchar* 結果資料 // cv_rgba2bgr ：轉換方式 cv:: cvtcolor (src_img, des_img, cv_rgba2bgr)

;

opencv官網沒有macos版本，參考macos下配置opencv方法步驟

待續…

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