批量寫入操作

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mongodb提供能夠執行批量寫操作的客戶端。批量寫入操作會影響單個集合。mongodb允許應用程式確定可接受的批量寫入操作所需的確認級別。

批量寫入為3.2版中的新功能。

db.collection.bulkwrite()方法提供了批量插入，更新和刪除操作的能力。mongodb還支援通過db.collection.insertmany()完成批量插入。

批量寫操作可以有序或無序。

mongodb根據操作的有序列表序列執行操作。如果在其中乙個寫操作的處理過程中發生錯誤，mongodb將返回，並且不處理列表中任何剩餘的寫操作。請參閱有序批量寫入。

mongodb可以使用無序的操作列表並行執行操作，但是不能保證此行為。如果其中乙個寫操作的處理過程中發生錯誤，mongodb將繼續處理列表中剩餘的寫操作。請參閱無序批量寫入。

在分片集合上執行有序列表的操作通常比執行無序列表的操作要慢，因為對於有序列表，每個操作必須等待上乙個操作完成。

預設情況下，bulkwrite()執行有序操作。要指定無序寫操作，請在選項文件中進行設定 ordered : false。請參閱執行操作。

bulkwrite() 支援以下寫操作：

每個寫操作都作為文件放入陣列中並傳遞給bulkwrite()。

例如，以下執行多個寫操作：

characters集合包含以下文件：

,,

以下bulkwrite()對集合執行多項操作：

try}}
,}},
,"update" : }}
},}}
,,"replacement" : }}
]);}
catch
(e)

該操作返回以下內容：


,"upsertedids" : 
}

有關更多示例，請參見 bulkwrite()示例。

大量的批量插入操作（包括初始資料插入或常規資料匯入）可能會影響分片群集（sharded cluster）的效能。對於批量插入，請考慮以下策略。

如果分片集合為空，則該集合只有乙個初始塊（chunk），它位於單個分片上。然後，mongodb必須花一些時間來接收資料，拆分資料，並將拆分的塊分發到可用的分片。為了避免這種效能損失，您可以預先拆分集合，請按照在分片集群中拆分塊（split chunks in a sharded cluster）的說明。

要提高對分片群集的寫入效能，請將bulkwrite()可選引數ordered 設定為false。mongos可以嘗試同時將寫入傳送到多個分片。對於空集合，首先預先拆分集合，請按照在分片集群中拆分塊（split chunks in a sharded cluster）的說明。

如果您的分片鍵（shard key ）在插入過程中是單調地（monotonically ）增加的，則所有插入的資料將儲存在集合中的最後乙個塊（chunk）中，該塊始終位於單個分片上。因此，群集的插入容量將永遠不會超過該單個分片的插入容量。

如果您的插入容量大於單個分片可以處理的插入容量，並且如果您無法避免單獨地增加分片鍵，那麼請考慮對應用程式進行以下修改：

例如，在c ++中，以下示例交換生成的bson objectid的第乙個和末尾的16位字，因此它們不再單調遞增。

using namespace mongo;
oid make_an_id(
)void foo(
)

也可以看看：

分片鍵（shard keys ）中獲取有關選擇分片鍵的資訊。另請參見分片鍵內部（shard key internals）（特別是選擇分片鍵（choosing a shard key））。

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