重新學習資料結構和演算法

2021-10-05 21:14:00 字數 1020 閱讀 7872

為什麼?

我記得在我第一次參加電腦科學演算法課程時

伊莉莎白市州立大學(ecsu)認為:「我得到了什麼

我自己變成了?!」。 材料令人生畏,而且(大部分時間)我感到

不稱職。 除了這些感覺,每個學生還必須

利用學到的演算法提出他們編碼問題的解決方案

那學期。 其中包括記錄其big-o表示法,而我們

老師正在根據材料和我們說的次數給我們打分

「嗯」(謝謝rook教授,我已經成長為乙個更好的演講者

因為你的課程?)。 說我承受著壓力,

輕描淡寫!

那麼,為什麼要針對引起如此巨大壓力的主題建立系列? 因為我

相信以我目前的技能回到曾經困難的話題

設定/經驗不僅可以理解,而且可以改善我的編碼

總體而言(此外,我想說的是,我比

大三我哈) 我也認為在本系列中,我自己

解釋主題的獨特方法可能會幫助某人

cs /工程師旅程或技術面試。

在本系列中,我將遵循fahim ui haq在codinginterview.com上布置的模板,這是乙個很好的資源! 他們已經準備好每週準備學習的技術面試課程。 它們的輪廓如下:

我將詳細安排日程安排的主題(低

水平—我正在尋求分解更複雜的主題,以便任何人都可以

理解),並以可

鞏固任何誤解。 雖然我會接近

連續的材料,一些主題將需要乙個以上

部落格文章,並將相應地分成幾部分。 我會用的語言

使用的將是python3。但是,如果您能很好地理解所說語言的基礎知識,那麼您應該能夠以選擇的工作語言應用這些概念。

希望

希望這篇有關ds和演算法的部落格文章系列將成為乙個

最好的免費資源以及許多其他對我有幫助的資源

在這段時間。 最初在這裡發布

來自unsplash的shahadat rahman

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