根據gartner的說法，目前跨不同行業的雲計算採用率處於歷史最高水平，並且在可預見的將來，採用率預計將繼續增長。企業越來越多地整合雲計算的原因是它為業務流程帶來了靈活性，高效能和可伸縮性。與大多數破壞性技術一樣，雲計算具有許多不同的方面和應用方法。這些不同雲應用技術的示例包括當前正在使用的商業和工業雲。
工業雲是指旨在服務於特定工業過程（例如元件製造）的雲系統或服務。就配置或型別而言，工業雲服務可以作為私有或公共雲選項提供。它們也可以打包為專有解決方案或工業應用的開源解決方案。
值得說明的是，工業雲不是一種新型技術，也不是正規化轉變的概念或解決方案。它只是使用雲計算來處理工業流程和挑戰的一種特定方法或方式。因此，它提供了專門為工業或製造過程而設計的特定功能和解決方案，例如exor的x平台。
商業雲是指不考慮特定行業而專門為付費客戶構建的雲計算系統。儘管有些人可能將商業雲誤認為公共雲解決方案，但這通常無濟於事。企業還可以選擇在商業雲平台中為自己建立私有雲生態系統。
商業雲需要進行一些自定義以滿足特定於行業的需求，尤其是對於製造業內部運作的企業。為了完成定製過程，企業可能需要購買其他管理工具或功能部件以完成特定於行業的任務。商業雲解決方案的示例包括microsoft的azure和amazon web services。
這些雲選項之間的第乙個主要區別在於它們如何整合到業務運營中。對於工業雲，當將其應用於工業環境時，其主要重點是推動垂直整合過程。這意味著工業雲旨在在管理所應用的行業範圍內的系統時創造更多價值。
商業雲解決方案採用更橫向的方法來創造價值。這意味著商業雲的建立可以在特定行業的範圍之外發揮作用。使用商業雲解決方案時，必須做額外的工作來配置它們以滿足特定的行業標準。
在如何部署工業雲的過程中，可以看到乙個突出工業雲的垂直性質和商業雲的水平構建的示例。在製造業中，商業雲解決方案可用於儲存客戶詳細資訊，並且還可在分析個人行為模式以提供增強的客戶服務方面發揮作用。這意味著商業雲解決方案還可以處理儲存客戶詳細資訊之外的任務。就工業雲而言，其垂直性質意味著雲解決方案可以儲存裝置資料並管理互連的裝置或與製造緊密相關的其他任務。工業雲高度專業化，可以在特定行業中發揮作用，並且很少偏離其核心競爭力。
工業雲還具有特定的工業功能，例如管理資料和計畫任務的能力。他們可以通過特定演算法確定要傳送到雲的資料（而不是什麼資料）。在涉及排程的地方，工業雲演算法可以從車間獲取庫存資料和其他資訊，並使用收集的資料來建立可優化製造過程的生產排程。這通常被稱為資料驅動的工廠績效優化方法。另一方面，商業雲解決方案將難以處理這些特定於製造的任務。打算使用商業雲解決方案的企業將必須建立大規模的配置過程，以將這些功能吸收到他們的雲環境中。
在可伸縮性方面（根據需要擴充套件計算資源的能力），商業和工業雲都可以在此方面出色地實現。但是同樣，工業雲在了解與特定行業相關的資料，標準和監管政策方面具有優勢。因此，在進行擴充套件時，企業獲得的不僅僅是計算資源的增加。工業雲的可伸縮性發生在由工業環境的標準和策略設定的約束內。這使得效能更高，同時降低了計算成本。
工業雲還可以更好地處理擁抱industrie 4.0概念所帶來的變化。內建功能可以從智慧型邊緣裝置接收資料並整合opc ua在tsn上指定的通訊協議，這使其成為工業雲計算的最佳選擇。這並不意味著商業雲解決方案無法管理來自智慧型邊緣技術的訊號，而是需要更多的精力來準備它以完成特定於行業的任務。
最後，與商業雲相比，工業雲在工業設定和應用程式中的生命週期更長。這是因為它是專門為處理現代工業4.0模型而設計的，而現代工業模型是工業製造的未來。此外，在將其構建為開源解決方案的情況下，隨著iiot和資料分析領域的發展，可以將新功能新增到工業雲解決方案中，其使用壽命將進一步延長。
與商業雲解決方案相比，工業雲解決方案為製造業及其相關領域提供了特定的優勢和優勢。這些特殊的好處是製造業推動雲計算全面採用的主要原因。製造業的智慧型革命也是採用工業雲解決方案的另乙個主要原因。隨著採用率的不斷提高，如何充分利用雲計算帶來了挑戰，並且一如既往，責任落在了計畫採用工業雲的企業的肩上。
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