今天是2023年5月6日,星期三。
在乙個火車旅行很受歡迎的國度,你提前一年計劃了一些火車旅行。在接下來的一年裡,你要旅行的日子將以乙個名為 days 的陣列給出。每一項是乙個從 1 到 365 的整數。
火車票有三種不同的銷售方式:
一張為期一天的通行證售價為 costs[0] 美元;
一張為期七天的通行證售價為 costs[1] 美元;
一張為期三十天的通行證售價為 costs[2] 美元。
通行證允許數天無限制的旅行。 例如,如果我們在第 2 天獲得一張為期 7 天的通行證,那麼我們可以連著旅行 7 天:第 2 天、第 3 天、第 4 天、第 5 天、第 6 天、第 7 天和第 8 天。
返回你想要完成在給定的列表 days 中列出的每一天的旅行所需要的最低消費。
示例 1:
輸入:days = [1,4,6,7,8,20], costs = [2,7,15]
輸出:11
解釋:
例如,這裡有一種購買通行證的方法,可以讓你完成你的旅行計畫:
在第 1 天,你花了 costs[0] = $2 買了一張為期 1 天的通行證,它將在第 1 天生效。
在第 3 天,你花了 costs[1] = $7 買了一張為期 7 天的通行證,它將在第 3, 4, ..., 9 天生效。
在第 20 天,你花了 costs[0] = $2 買了一張為期 1 天的通行證,它將在第 20 天生效。
你總共花了 $11,並完成了你計畫的每一天旅行。
示例 2:
輸入:days = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,30,31], costs = [2,7,15]
輸出:17
解釋:例如,這裡有一種購買通行證的方法,可以讓你完成你的旅行計畫:
在第 1 天,你花了 costs[2] = $15 買了一張為期 30 天的通行證,它將在第 1, 2, ..., 30 天生效。
在第 31 天,你花了 costs[0] = $2 買了一張為期 1 天的通行證,它將在第 31 天生效。
你總共花了 $17,並完成了你計畫的每一天旅行。
1 <= days.length <= 365
1 <= days[i] <= 365
days 按順序嚴格遞增
costs.length == 3
1 <= costs[i] <= 1000
本題目要求的是"所需要的最低消費",屬於最值問題,是一道典型的動態規劃問題。
使用"dp table"來幫助我們解決問題,dp陣列的長度為days的最後乙個元素+1。dp陣列的下標index表示一年中的第index天,而dp[i]表示當前第i天旅行所花費的費用。
由於只有一些天在旅行,那麼對於days中不存在的天數,則不需要計算,這種情況即為dp[i] = dp[i-1];
對於在days陣列中存在的天數,那麼我們需要再選購1、7、30天的費用中,選擇較小的哪乙個,即min(dp[math.max(i - 1, 0)] + costs[0], dp[math.max(i - 7, 0)] + costs[1], math.max(i - 30, 0)] + costs[2]).
public class mincosttickets else
}return dp[dp.length - 1];
}public static void main(string args) , new int);
system.out.println(i);
}}
983 最低票價
在乙個火車旅行很受歡迎的國度,你提前一年計劃了一些火車旅行。在接下來的一年裡,你要旅行的日子將以乙個名為days的陣列給出。每一項是乙個從1到365的整數。火車票有三種不同的銷售方式 通行證允許數天無限制的旅行。例如,如果我們在第 2 天獲得一張為期 7 天的通行證,那麼我們可以連著旅行 7 天 第...
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983 最低票價
題目描述 在乙個火車旅行很受歡迎的國度,你提前一年計劃了一些火車旅行。在接下來的一年裡,你要旅行的日子將以乙個名為 days 的陣列給出。每一項是乙個從 1 到 365 的整數。火車票有三種不同的銷售方式 一張為期一天的通行證售價為 costs 0 美元 一張為期七天的通行證售價為 costs 1 ...