隨著資訊科技和網際網路的發展，人們逐漸從資訊匱乏的時代走人了資訊過載（informationoverload）的時代。
推薦系統就是解決資訊過載的重要工具。它的任務是聯絡使用者和資訊，一方面幫助使用者發現對自己有價值的資訊；另一方面讓資訊能夠展現在對它感興趣的使用者面前，從而實現資訊消費者和資訊生產者的雙贏。
根據實時性分類
根據推薦是否個性化分類
根據推薦原則分類
根據資料來源分類
離線推薦
基於統計的推薦
基於相似度的推薦
基於人口統計學的推薦
實時推薦
個性化推薦
基於知識的推薦
基於內容的推薦
基於模型的推薦
基於協同過濾的推薦
什麼是推薦系統？ 推薦系統實踐筆記1
隨著資訊科技 information technology 和網際網路 internet 的發展，人們逐漸從資訊匱乏的時代走向資訊過載的時代。對於內容生產者來說，需要思考的問題是如何使生產的資訊受到使用者的大量關注 對於使用者來說，如何快速找到自己所需要的資訊是很重要的。因此，有效連線內容生產者和使...
談談推薦系統（一）什麼是推薦系統
前言 上個月公司的同事提議組內做幾次關於資料探勘的技術串講交流下學習和工作經驗，本著提攜新人的考慮，建議博主也講點什麼。開始時博主想簡單講一講推薦演算法的協同過濾演算法。後來考慮到其實串講不僅僅是和其他人交流分享，也是對自己已有知識的鞏固。想一想還是加點挑戰，談談推薦系統吧 為什麼選推薦系統呢，原因...
推薦系統 推薦系統是什麼（介紹）
由於某些原因呢，需要了解推薦系統，現在就推薦系統做乙個總結。顧名思義，推薦系統就是我給你做推薦，比如你到北京旅遊了，會推薦你去故宮 長城等地方，但是為什麼會給你推薦這些地方呢，而不推薦你去早晚高峰的西二旗站呢，這就是推薦系統需要做的。根據下圖，你能推測出使用者d對於游泳的喜好嗎？如果只看使用者d，我...