第五次打卡

2、assign方法

二、combine與update

2、update方法

三、concat方法

四、merge與join

（a）利用序列新增行（必須指定name）

（b）用dataframe新增表

（a）填充物件

combine方法是按照表的順序輪流進行逐列迴圈的，而且自動索引對齊，缺失值為nan，理解這一點很重要。

（b）combine_first方法

（a）三個特點

①返回的框索引只會與被呼叫框的一致（預設使用左連線，下一節會介紹）

②第二個框中的nan元素不會起作用

③沒有返回值，直接在df上操作

（b）例子

索引完全對齊情況下的操作：

concat方法可以在兩個維度上拼接，預設縱向憑藉（axis=0），拼接方式缺省外連線，例：

df1 = pd.dataframe(,
index = [0,1])
df2 = pd.dataframe(,
index = [2,3])
df3 = pd.dataframe(,
index = [1,3])

merge函式的作用是將兩個pandas物件橫向合併，遇到重複的索引項時會使用笛卡爾積，預設inner連線，可選left、outer、right連線，例：

left = pd.dataframe() 
right = pd.dataframe()
right2 = pd.dataframe()

左連線：

join函式作用是將多個pandas物件橫向拼接，遇到重複的索引項時會使用笛卡爾積，預設左連線，可選inner、outer、right連線

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