1、資料結構是指一組資料的儲存結構
2、演算法就是運算元據的方法
3、資料結構和演算法是相輔相成的，資料結構是為演算法服務的， 而演算法要作用在特定的資料結構之上
資料結構和演算法解決的是如何更省、更快地儲存和處理資料的問題，因此，我們就需要乙個考量效率和資源消耗的方法，這就是複雜度分析方法。在學習資料結構和演算法的過程中，要學習它的「來歷」、「自身的特點」、「適合解決的問題」以及「實際的應用場景」。
1、10 個資料結構：陣列、鍊錶、棧、佇列、雜湊表、二叉樹、堆、跳表、圖、trie 樹；
2、10 個演算法：遞迴、排序、二分查詢、搜尋、雜湊演算法、貪心演算法、分治演算法、回溯算 法、動態規劃、字串匹配演算法。
1、邊學邊練，適度刷題
可以「適度」刷題，但一定不要浪費太多時間。我們學習的目的還是掌握，然 後應用。
2、多問、多思考、多互動
學習最好的方法是，找到幾個人一起學習，一塊兒切磋，有問題及時尋求老師答疑。
3、打怪公升級學習法
學習的過程中，我們碰到最大的問題就是，堅持不下來。我們在枯燥的學習過程中，可以給自己設立乙個切實可行的目標
4、知識需要沉澱，不要想試圖一下子掌握所有
學習知識的過程是反覆迭代、不斷沉澱的過程。
如何學習資料結構和演算法
首先掌握常用的 基礎的。然後在此基礎上往進行擴充套件學習。常用的 基礎的資料結構和演算法有20個。資料結構 陣列 鍊錶 棧 佇列 雜湊表 二叉樹 堆 跳表 圖 trie樹 演算法 遞迴 排序 二分查詢 搜尋 雜湊演算法 貪心演算法 分治演算法 回溯演算法 動態規劃 字串匹配演算法。這些需要一一攻克。...
資料結構和演算法
判斷乙個演算法的效率時，函式中的常數和其它次要項常常可以忽略，而更應該關注主項 最高項 的階數。演算法時間複雜度的定義 在進行演算法分析時，語句中的執行次數t n 是關於問題規模n的函式，進而分析t n 隨n的變化情況並確定t n 的數量級。演算法的時間複雜度，也就是演算法的時間量度，記作 t n ...
資料結構和演算法
程式是什麼？好多書上都寫著 程式 資料結構 演算法。可是怎麼去理解呢？好多程式設計人員對資料結構和演算法說不上熟悉，因為在他們所從事的工作中很少用到這些知識點。但並不表示他們不重要。還有一些人是這樣的想法 大公司才會注重這些知識點，小公司可能就不注重了。寫這篇文章之前我也是持這種想法的。但是，此時此...