1.單字元匹配規則
eg.
import re
re1=r'.'
res=re.findall(re1,'\new7789\n99dc&*')
print(res)
結果:
['e', 'w', '7', '7', '8', '9', '9', '9', 'd', 'c', '&', '*']
eg.
import re
re2=r"[abc]"
res2=re.findall(re2,'323dsdsfa45bsdcc44')
print(res2)
結果:
['a', 'b', 'c', 'c']
eg.
import re
re3=r'\d'
res3=re.findall(re3,"dsad56gf89")
print(res3)
結果:
['5', '6', '8', '9']
eg.
import re
re4=r'\d'
res4=re.findall(re4,"dsa@#d56g]:f89")
print(res4)
結果:
['d', 's', 'a', '@', '#', 'd', 'g', ']', ':', 'f']
eg.
import re
re5=r"\s"
res5=re.findall(re5,"a s c 666")
print(res5)
結果:
[' ', ' ', ' ', ' ']
eg.
import re
re6=r"\s"
res6=re.findall(re6,"a s c 666")
print(res6)
結果:
['a', 's', 'c', '6', '6', '6']
eg.
import re
re7=r"\w"
res7=re.findall(re7,"a b ...%$8%_dd_h")
print(res7)
結果:
['a', 'b', '8', '_', 'd', 'd', '_', 'h']
eg.
import re
re8=r"\w"
res8=re.findall(re8,"a b ...%$8%_dd_h")
print(res8)
結果:
[' ', ' ', '.', '.', '.', '%', '$', '%']
2.多個字元匹配規則
eg.
import re
re1=r"1[3456789]\d"
res1=re.findall(re1,"ewe13456458906fg15834685478re14797678653")
print(res1)
結果:
['13456458906', '15834685478', '14797678653']
eg.
import re
re2=r"\d"
res2=re.findall(re2,"qw123468gdg8585959cdcd58498489d4984")
print(res2)
結果:
['8585959', '58498489']
eg.
import re
re3 = r"\d"
res3 = re.findall(re3, "q11qw123qq468111gdg8585959cdcd5849848d4984")
print(res3)
結果:
['123', '46811', '85859', '58498', '4984']
eg.
import re
re4=r"\d?"
res4=re.findall(re4,"q11qw123qq468111gdg8585959cdcd5849848d4984")
print(res4)
結果:
['123', '468', '111', '858', '595', '584', '984', '498']
eg.
import re
re5=r"\d*"
res5=re.findall(re5,"212fe18485df264s1s556")
print(res5)
結果:
['212', '', '', '18485', '', '', '264', '', '1', '', '556', '']
eg.
import re
re6=r"\d+"
res6=re.findall(re6,"212fe18485df264s1s556")
print(res6)
結果:
['212', '18485', '264', '1', '556']
3.邊界匹配
eg.
import re
re1=r"^python"
res1=re.findall(re1,"python999python")
print(res1)
結果:
['python']
eg.
import re
re2=r"python$"
res2=re.findall(re2,"python999python")
print(res2)
結果:
['python']
eg.
import re
re3 = r"\bpython"
res3 = re.findall(re3, "python999 python")
print(res3)
結果:
['python', 'python']
eg.
import re
re4=r"\bpython"
res4=re.findall(re4,"python999python")
print(res4)
結果:
['python']
eg1(乙個分組)
import re
re5=r"aa(\d)bb"
res5=re.findall(re5,"ftf666776aa123bb787aa456bb")
print(res5)
結果:
['123', '456']
eg2(兩個分組)
re6=r"aa(\d)bb(\d)cc"
res6=re.findall(re6,"ftf666776aa123bb787cc456bb")
print(res6)
結果:
[('123', '787')]
python正規表示式元字元 正規表示式
字元 描述將下乙個字元標記為乙個特殊字元 或乙個原義字元 或乙個 向後引用 或乙個八進位制轉義符。例如,n 匹配字元 n n 匹配乙個換行符。序列 匹配 而 則匹配 匹配輸入字串的開始位置。如果設定了 regexp 物件的 multiline 屬性,也匹配 n 或 r 之後的位置。匹配輸入字串的結束...
Python 正規表示式
1.在python中,所有和正規表示式相關的功能都包含在re模組中。2.字元 表示 字串的末尾 如 road 則表示 只有當 road 出現在乙個字串的尾部時才會匹配。3.字元 表示 字元中的開始 如 road 則表示 只有當 road 出現在乙個字串的頭部時才會匹配。4.利用re.sub函式對字串...
Python正規表示式
學習python自然而然就不得不面對正規表示式這個難題。當初在沒有學習python之前,自己也曾經嘗試著學習過正規表示式,但是那時候感覺很麻煩,很難懂,結果就是不了了之。但是現在學習python我用的書是 python基礎教程 第二版 這本書中對re模組的講解很簡單易懂,內容不多但起碼把人領進門了,...