MySQL索引和引擎

在使用mysql或其他資料庫的時候，往往需要給表新增索引，這樣一般可以給資料的查詢速度帶來極大的提公升。

索引，可以理解成一本書的目錄，用於快速了解和定位書本中的內容。而在mysql中，索引是幫助其高效獲取資料的、已排好序的資料結構

比如現在，mysql中有這麼一張表 test，需要進行查詢（select * from test where id = 5）

idvalue112

2233232

4121545

667755

在不使用索引時，mysql將會對全表進行掃瞄，取得滿足條件的資料。這樣的話，如果資料量特別大，這樣就會很浪費時間了。所以，為了提公升效率，對錶加入索引。

使用不同索引進行檢測

假設使用二叉樹結構

根據二叉樹的特性，在進行資料查詢時只需要對某一側進行查詢即可，確實可以縮短查詢需要的時間，但這樣還是需要進行5次查詢，在資料量大時依舊不是最優的結構。

假設使用紅黑樹

紅黑樹能夠保持自動平衡，這的確縮短了查詢的時間，可是如果存在大量資料，則紅黑樹的層數將很高，這樣的話，就需要進行一層一層的查詢，一次次的io，必然影響了效能；所以這依舊不是最優的方案。

假設使用hash表/雜湊表（mysql自帶）

根據關鍵碼值(key value)而直接進行訪問的資料結構。也就是說，它通過把關鍵碼值對映到表中乙個位置來訪問記錄，以加快查詢的速度。但是，在進行範圍查詢時，就失去了優勢了。

葉子節點具有相同的深度，乙個節點中有多個索引和資料，且節點中的資料索引從左到右依次遞增，但是沒有很好的辦法解決範圍查詢的問題。

b+tree（b-tree的變種，mysql自帶、預設）

非葉子節點不儲存data，只儲存索引，這樣可以儲存更多的索引、降低樹高度；資料記錄都存放在葉子節點中，且葉子節點之間還有鏈指標，滿足了範圍查詢問題。

在使用時常見的m有sql表引擎有myisam和innodb。

建立myisam引擎的表

-- 在建立時需要指定引擎

create
table
temp
(id int(10
)primary
key,
name varchar(50
),age int(10
))engine
=myisam;

此時檢視$mysql_path/data/test，可以看到會多出三個檔案：temp.frm、temp.myd、temp.myi

-- 對應資料表結構的定義檔案

temp
.frm
-- 儲存所有資料行
temp
.myd
-- 儲存了索引
temp
.myi

當有相關查詢時，資料庫就會通過temp.myi檔案快速定位到元素；在myisam引擎中，b+tree的葉子節點的data元素儲存的是元素行的磁碟檔案指標，所以它會去查詢temp.myd檔案，從中取得資料。建立一張student表，若沒有修改過sql配置，那麼預設就是innodb引擎

此時檢視$mysql_path/data/test，可以看到多出兩個檔案：student.frm、student.ibd

-- 對應資料表結構的定義檔案

student.frm
-- 儲存了完整的索引以及資料記錄
student.ibd

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