資料集共包含60000張彩色,解析度32x32,3通道影象。分為10類,每類6000張。其中50000張用於訓練,構成5個訓練批次。另外10000張用於測試。
描述
from keras.datasets import cifar10
(x_train,y_train)
,(x_test,y_test)
= cifar10.load_data(
)#檢視資料維度
print
(x_train.shape)
資料集共包含60000張彩色,其中50000張用於訓練,另外10000張用於測試。解析度32x32,3通道影象,分20個大類和100個小類,每個小類含有600張(包含500張訓練影象和100張測試)。
描述
from keras.datasets import cifar100
(x_train,y_train)
,(x_test,y_test)
= cifar100.load_data(
)#檢視資料維度
print
(x_train.shape)
#還可以指定標籤獲取
(x_train,y_train)
,(x_test,y_test)
= cifar100.load_data(label_mode=
'fine'
)
資料集共包含60000個0-9數字的28x28畫素灰度影象的資料集。mnist也包含50000訓練集和10000個測試集影象
這些檔案中的資料以idx格式儲存。idx檔案格式是用於儲存向量與多維度矩陣的檔案格式,你可以在上找到idx格式的更多資訊。·train-images-idx3-ubyte.gz:訓練集影象(9912422位元組),見
·train-labels-idx1-ubyte.gz:訓練集標籤(28881位元組),見
·t10k-images-idx3-ubyte.gz:測試集影象(1648877位元組),見
·t10k-labels-idx1-ubyte.gz:測試集標籤(4542位元組),見
描述
gitee碼雲上乙個專案中儲存的專案from keras.datasets import mnist
(x_train,y_train)
,(x_test,y_test)
= mnist.load_data(
)#檢視資料維度
(x_train.shape)
pregnancies:懷孕次數
glucose:葡萄糖
bloodpressure:血壓 (mm hg)
skinthickness:皮層厚度 (mm)
insulin:胰島素 2小時血清胰島素(mu u / ml
bmi:體重指數 (體重/身高)^2
diabetespedigreefunction:糖尿病譜系功能
age:年齡 (歲)
outcome:類標變數 (0或1)
資料集形狀(768,9),由若干醫學**變數和乙個目標(結果)變數組成,**變數包括患者的懷孕次數,bmi,胰島素水平,年齡等。患者都是大於21歲的女性印第安人。
以上4個資料集出自book《keras深度學習實戰》,本部落格僅供個人學習所用。標記文字刪除文字
引用文字h2o is是液體。210 運算結果是 1024.
專案1專案2
專案3乙個簡單的**是這麼建立的:
專案value
電腦$1600
手機$12
導管$1
使用
:---------:
居中使用
:----------
居左使用
----------:
居右第一列第二列
第三列第一列文字居中
第二列文字居右
第三列文字居左
smartypants將ascii標點字元轉換為「智慧型」印刷標點html實體。例如:
type
ascii
html
single backticks
'isn't this fun?'
『isn』t this fun?』quotes
"isn't this fun?"
「isn』t this fun?」dashes
-- is en-dash, --- is em-dash
– is en-dash, — is em-dash深度學習資料集彙總
幾個重要的資料集彙總 擴充套件 cifar 10包含10個類別,50,000個訓練影象,彩色影象大小 32x32,10,000個測試影象。類別 airplane,automobile,bird,cat,deer,dog,frog,horse,ship,truck 資料格式 python版本 matl...
深度學習資料集彙總
cifar 10包含10個類別,50,000個訓練影象,彩色影象大小 32x32,10,000個測試影象。類別 airplane,automobile,bird,cat,deer,dog,frog,horse,ship,truck 資料格式 python版本 matlab版本 二進位制版本 雅虎發布...
機器學習資料集 Dataset 彙總
cifar 10包含10個類別,50,000個訓練影象,彩色影象大小 32x32,10,000個測試影象。類別 airplane,automobile,bird,cat,deer,dog,frog,horse,ship,truck 資料格式 python版本 matlab版本 二進位制版本 cifa...