資料集彙總及解析

2021-10-05 14:41:12 字數 2640 閱讀 5577

資料集共包含60000張彩色,解析度32x32,3通道影象。分為10類,每類6000張。其中50000張用於訓練,構成5個訓練批次。另外10000張用於測試。

描述

from keras.datasets import cifar10

(x_train,y_train)

,(x_test,y_test)

= cifar10.load_data(

)#檢視資料維度

print

(x_train.shape)

資料集共包含60000張彩色,其中50000張用於訓練,另外10000張用於測試。解析度32x32,3通道影象,分20個大類和100個小類,每個小類含有600張(包含500張訓練影象和100張測試)。

描述

from keras.datasets import cifar100

(x_train,y_train)

,(x_test,y_test)

= cifar100.load_data(

)#檢視資料維度

print

(x_train.shape)

#還可以指定標籤獲取

(x_train,y_train)

,(x_test,y_test)

= cifar100.load_data(label_mode=

'fine'

)

資料集共包含60000個0-9數字的28x28畫素灰度影象的資料集。mnist也包含50000訓練集和10000個測試集影象

這些檔案中的資料以idx格式儲存。idx檔案格式是用於儲存向量與多維度矩陣的檔案格式,你可以在上找到idx格式的更多資訊。

·train-images-idx3-ubyte.gz:訓練集影象(9912422位元組),見

·train-labels-idx1-ubyte.gz:訓練集標籤(28881位元組),見

·t10k-images-idx3-ubyte.gz:測試集影象(1648877位元組),見

·t10k-labels-idx1-ubyte.gz:測試集標籤(4542位元組),見

描述

from keras.datasets import mnist

(x_train,y_train)

,(x_test,y_test)

= mnist.load_data(

)#檢視資料維度

print

(x_train.shape)

gitee碼雲上乙個專案中儲存的專案

pregnancies:懷孕次數

glucose:葡萄糖

bloodpressure:血壓 (mm hg)

skinthickness:皮層厚度 (mm)

insulin:胰島素 2小時血清胰島素(mu u / ml

bmi:體重指數 (體重/身高)^2

diabetespedigreefunction:糖尿病譜系功能

age:年齡 (歲)

outcome:類標變數 (0或1)

資料集形狀(768,9),由若干醫學**變數和乙個目標(結果)變數組成,**變數包括患者的懷孕次數,bmi,胰島素水平,年齡等。患者都是大於21歲的女性印第安人。

以上4個資料集出自book《keras深度學習實戰》,本部落格僅供個人學習所用。

標記文字

刪除文字

引用文字

h2o is是液體。

210 運算結果是 1024.

專案1專案2

專案3乙個簡單的**是這麼建立的:

專案value

電腦$1600

手機$12

導管$1

使用:---------:居中

使用:----------居左

使用----------:居右

第一列第二列

第三列第一列文字居中

第二列文字居右

第三列文字居左

smartypants將ascii標點字元轉換為「智慧型」印刷標點html實體。例如:

type

ascii

html

single backticks

'isn't this fun?'『isn』t this fun?』

quotes

"isn't this fun?"「isn』t this fun?」

dashes

-- is en-dash, --- is em-dash– is en-dash, — is em-dash

深度學習資料集彙總

幾個重要的資料集彙總 擴充套件 cifar 10包含10個類別,50,000個訓練影象,彩色影象大小 32x32,10,000個測試影象。類別 airplane,automobile,bird,cat,deer,dog,frog,horse,ship,truck 資料格式 python版本 matl...

深度學習資料集彙總

cifar 10包含10個類別,50,000個訓練影象,彩色影象大小 32x32,10,000個測試影象。類別 airplane,automobile,bird,cat,deer,dog,frog,horse,ship,truck 資料格式 python版本 matlab版本 二進位制版本 雅虎發布...

機器學習資料集 Dataset 彙總

cifar 10包含10個類別,50,000個訓練影象,彩色影象大小 32x32,10,000個測試影象。類別 airplane,automobile,bird,cat,deer,dog,frog,horse,ship,truck 資料格式 python版本 matlab版本 二進位制版本 cifa...