2.堆的儲存結構
3.最大空堆的建立
4.堆的插入
5.堆的刪除
6.最大堆的建立
全部程式
堆（heap）
是用優先佇列(priovity queue)實現的，優先佇列是一種特殊的「佇列」，取出元素順序為優先權（關鍵字）的大小，而不是元素進入佇列的先後順序。
/* 堆的型別定義 */
struct hnode
;typedef heap maxheap;
/* 最大堆 */
typedef heap minheap;
/* 最小堆 */
/* 或者 */
typedef
struct hnode
*heap;
/* 堆的型別定義 */
typedef heap maxheap;
/* 最大堆 */
typedef heap minheap;
/* 最小堆 */
/* ***
注意： 此時僅僅是資料型別的定義，並沒有去分配記憶體空間；
*** */
maxheap createheap
(int maxsize )
/*----------- 建造最大堆 -----------*/
;/* 取出根結點存放的最大值 */
/* 用最大堆中最後乙個元素從根結點開始向上過濾下層結點 */
x = h->data[h->size--];
/* 注意當前堆的規模要減小 */
/* 堆的型別定義 */
struct hnode
;typedef heap maxheap;
/* 最大堆 */
typedef heap minheap;
/* 最小堆 */
#define maxdata 1000
/* 該值應根據具體情況定義為大於堆中所有可能元素的值 */
maxheap createheap
(int maxsize )
bool isfull
( maxheap h )
bool insert
( maxheap h, elementtype x )
i =++h->size;
/* i指向插入後堆中的最後乙個元素的位置 */
for(
; h->data[i/2]
< x; i/=2
) h->data[i]
= h->data[i/2]
;/* 上濾x */
h->data[i]
= x;
/* 將x插入 */
return true;
}#define error -1
/* 錯誤標識應根據具體情況定義為堆中不可能出現的元素值 */
bool isempty
( maxheap h )
elementtype deletemax
( maxheap h )
maxitem = h->data[1]
;/* 取出根結點存放的最大值 */
/* 用最大堆中最後乙個元素從根結點開始向上過濾下層結點 */
x = h->data[h->size--];
/* 注意當前堆的規模要減小 */
for( parent=
1; parent*
2<=h->size; parent=child )
h->data[parent]
= x;
return maxitem;
}/*----------- 建造最大堆 -----------*/
void
percdown
( maxheap h,
int p )
h->data[parent]
= x;
}void
buildheap
( maxheap h )
資料結構與演算法 堆結構
1 本質 一顆特殊的樹。2 特性 3 分類 對於每乙個節點的值都大於等於子節點的值的情況，該堆被稱為大頂堆。對於每乙個節點的值都小於等於子節點的值的情況，該堆被稱為小頂堆。4 儲存方式 對於完全二叉樹而言，陣列儲存方式是最節省記憶體的。5 插入節點的時間複雜度 將節點插入到靠左的底層作為新的葉子節點...
資料結構與演算法 堆
堆 完全二叉樹，高度為o lgn 基本操作至多和樹的高度成正比，構建堆的時間複雜度是o n 堆是一顆完全二叉樹，假設有n個節點，樹高h log2 n 證明方法如下 1 假設根節點的高度為0，葉子節點高度為h，每層包含元素個數為2 x,x 從0 到h。2 構建堆的過程是自下而上，對於每層非葉子節點需要...
資料結構與演算法 堆
在 演算法設計技巧與分析 這本書的第四章，介紹了堆。於是按照上面的偽 實現了一下。資料結構定義maxheap.hpp如下，1 ifndef max heap hpp 2 define max heap hpp 34 include 5using std vector 67 class maxheap...