單調棧的核心思想是維護乙個單調遞增或者單調遞減的雙向佇列。佇列中儲存陣列的索引值。
我們以一道基本例題為例,了解單調棧的簡單框架。
這道題目是一道可以用單調棧解決的問題。我們維護乙個序列,如果進來的數字比隊伍右側索引對應的數字大,彈出佇列右側。
單調棧其實應用的場合並不多,除了這類尋找下乙個更大的數字之外的題目,還有一類題目是尋找固定長度的區間的最值。class
solution
(object):
defdailytemperatures
(self, t)
:# 單調棧
ans =[0
]*len(t)
cur =
[[t[0]
,0]]
## 公升序排列
for i in
range(1
,len
(t))
:while cur and t[i]
> cur[-1
][0]
: value, index = cur.pop(
) ans[index]
= i-index
[t[i]
, i]
)return ans
# 進入單調棧,進行判斷
stack(i)
if i>=k-1:
0]])
return ans
這裡的單調棧(遞減棧)完成了三個工作:
判斷是否滑窗移動之後,最大元素是否還存在
對新來的元素進行尾遞補
新增新的元素
這道題可以選擇dp的方法
因此,可以看出來,其實這個問題可以轉換為,每次在乙個長度為k
的視窗中選取dp[i]
的最大值。
class
solution
:def
constrainedsubsetsum
(self, nums: list[
int]
, k:
int)
->
int:
n =len(nums)
queue = collections.deque(
) dp = nums[:]
ans = nums[0]
# 單調棧
defstack
(i):
if queue and queue[0]
== i-k:
queue.popleft(
)# 注意每次在dp上進行滑動
while queue and dp[queue[-1
]]<=dp[i]
: queue.pop(
)for i in
range(1
,n):
stack(i-1)
dp[i]
=max
(dp[queue[0]
]+nums[i]
,nums[i]
) ans =
max(ans,dp[i]
)return ans
單調棧講解
以前一直有接觸,但是一直沒單獨進行分析處理 單調棧 維護其中元素單調性的棧 也就是從棧底到棧頂都是有序的 維護 如果入棧的元素滿足單調性,直接入棧 如果不滿足,就讓棧頂元素出棧,直到能讓入棧元素滿足單調性為止,再將元素入棧 已經出棧的元素就被拋棄 題解鏈結 單調棧問題 我們可以用乙個單調棧來維護每個...
單調佇列,棧專題
a題 hdu 1506 題目大意 給你n個點,每乙個點代表當前座標下的矩形的高度,然後問你最大的矩形面積。具體思路 我們可以用乙個棧維護最大值,這個棧內的元素都是保持單調的,如果當前輸入的數比棧頂元素小的話,這個時候我們先算一波棧裡面的最大值,判斷停止的時候是當棧頂元素比當前輸入的元素小的時候停就可...
演算法 單調棧專題
單調棧是一種理解起來很容易,但是運用起來並不那麼簡單的資料結構。一句話解釋單調棧,就是乙個棧,裡面的元素的大小按照他們所在棧內的位置,滿足一定的單調性。題目是這樣的,給乙個陣列,返回乙個大小相同的陣列。返回的陣列的第i個位置的值應當是,對於原陣列中的第i個元素,至少往右走多少步,才能遇到乙個比自己大...