假如沒有判別器的時候,其實也可以做到影象生成,這就是自動編碼器,首先輸入影象,然後經過乙個網路訓練輸出乙個向量,這就是編碼。然後再訓練乙個網路,他可以根據生成的編碼還原出真實影象,而我們訓練的目標就是還原影象和原影象盡可能接近,這個過程就是解碼。而這個decoder,其實就是乙個生成器。
自動編碼器卻存在一些問題,例如乙個向左的1的編碼和乙個向右的1的編碼取平均並不一定是乙個正的1,因為神經網路是非線性的,產生的結果可能是非線性的,為了解決這種問題,就有了變分編碼器。
李巨集毅機器學習 學習筆記
function set就是model 機器學習3大步驟 1.定義模型 function 集合 2.指定模型 function 好壞的評價指標 3.通過演算法選擇到最佳的模型 function alphago下棋模型抽象為棋局向下一步的分類問題 減少擁有label的data用量的方法 1.semi ...
李巨集毅機器學習任務二
偏差 偏差是指所有取樣得到大小為m的訓練資料集訓練出的所有模型的輸出平均值和真實模型輸出之間的偏差 方差 方差是指所有取樣得到大小為m的訓練資料集訓練出的所有模型的輸出的方差 公式推導 見西瓜書p45 從boosting和bagging角度解釋偏差和方差 bagging 是從降低方差的角度,多個弱分...
李巨集毅機器學習課程筆記 1
機器學習 自動找函式 f input output 1.regression 輸出是乙個數值 2.classification 分類 二分類 多分類 rnn 迴圈神經網路 cnn 卷積神經網路translation 繪二次元圖4.supervised learning 監督學習labeled dat...