用現代優雅的方式。以管道是、泛函是程式設計技術實現了資料科學的整個流程：資料匯入、資料清洗、資料操作、資料視覺化、資料建模、可重現與互動報告。
1、magrittr包引入了管道操作，能夠通過管道將資料從乙個函式傳給另乙個函式。從而用若干個函式構成的管線一次變換資料。
2、管道運算子%>%的含義：將左邊的運算結果，以輸入的方式傳給右邊函式。若干個函式通過管道連線起來叫管道。
x%
>%f
()%>%g
() #相當於g(f
(x))
library(magrittr)
library(tidyverse)
warpbreaks
warpbreaks%>%
group_by(wool,tension)%>%
summarise_at(vars(breaks),list(~mean(.),~median(.),~sd(.)))
>
library
(magrittr)
>
library
(tidyverse)
> warpbreaks #這個資料是r中自帶的資料
breaks wool tension126
al230
al354
al425
al570
al652
al751
al826
al967
al1018am
> warpbreaks%
>
% #用warpbreaks這個資料
+group_by
(wool,tension)
%>
% #根據wool,tension進行分組
+summarise_at
(vars
(breaks)
,list(~
mean(.
),~median(.
),~sd
(.))
) #計算連續變數breaks的均值、中位數、標準差
# a tibble:
6 x 5
# groups: wool [2]
wool tension mean median sd
1al44.6
5118.12a
m24218.663a
h24.6
2410.34b
l28.2
299.865b
m28.8
289.436b
h18.8
174.89
（1）管道預設將輸出穿給下乙個函式的第乙個引數。
>
.<-c
(1,3
,5,7
,na)>
mean(.
,na.rm =
true
) #na.rm相當於將資料中的na移除（rm是remove）[1
]4>c(
1,3,
5,7,
na)%>
%mean(.
,na.rm =
true)[
1]4>c(
1,3,
5,7,
na)%>
%mean
(na.rm =
true
) # "."可以省略[1
]4
>c(
1,3,
5,7)
%>
%plot(.
,main=
paste(.
,collapse =
",")
) #plot代表畫圖函式，main是其引數代表標題，paste代表將"."中的資料相連線，collapse=
","表示用，鏈結
#第乙個"."可以省略，其餘的不能省略。
>c(
1,3,
5,7)
%>
%plot
(main=
paste(.
,collapse =
",")
)
iris%
>
%plot
(sepal.width~petal.width,data =
.)
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