backto pytorch index功能公升級：主要的 torchvision，torchtext 和 torchaudio 庫，並推出將模型從 python api 轉換為 c ++ api 等功能.
工業級部署：facebook 還和 amazon 合作，推出了兩個重磅的工具：torchserve 模型服務框架和 torchelastic kubernetes 控制器。torchserve 旨在為大規模部署 pytorch 模型推理，提供乙個乾淨、相容性好的工業級路徑。而 torchelastic kubernetes 控制器，可讓開發人員快速使用 kubernetes 集群，在 pytorch 中建立容錯分布式訓練作業。
python 版本: 從 1.5 開始，pytorch 不再支援 python 2，今後，對 python 的支援將僅限於 python 3，特別是 python 3.5、3.6、3.7 和 3.8。
caffe2 + pytorch = pytorch 1.0, 因為pytorch有優秀的前端，caffe2有優秀的後端，整合起來以後可以進一步最大化開發者的效率
pytorch張量追蹤
torch.tensor 是這個包的核心類。如果設定它的屬性 requires grad 為 true，那麼它將會追蹤對於該張量的所有操作。當完成計算後可以通過呼叫 backward 來自動計算所有的梯度。這個張量的所有梯度將會自動累加到.grad屬性.要阻止乙個張量被跟蹤歷史，可以呼叫 detac...
Pytorch學習率更新
自己在嘗試了官方的 後就想提高訓練的精度就想到了調整學習率，但固定的學習率肯定不適合訓練就嘗試了幾個更改學習率的方法，但沒想到居然更差！可能有幾個學習率沒怎麼嘗試吧 import torch import matplotlib.pyplot as plt matplotlib inline from...
Pytorch學習率更新
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