踩坑之路anaconda建立虛擬環境

渾渾噩噩的過了三年渣碩生涯，雖然說自己是搞影象的，但基本是一些機器視覺的東西，最近突然想好好搞搞深度學習這方面，想著那就先搭搭環境跑個demo吧，經歷了好多莫名其妙的踩坑操作，demo跑的終於沒bug了，但最後竟然說

記憶體不足！！！！！！

好吧，我用的幾百年前舊電腦，開了個虛擬機器，記憶體的確有問題。但還是想好好寫一下環境配置，以後再弄就方便很多了

上個部落格寫了pip安裝，我發現人家python自帶pip，應該是之前沒把python弄成環境變數，才沒有pip命令，導致走了一大段彎路。

言歸正傳，說說虛擬機器+ubuntu+anaconda+tensorflow+各種庫的安裝吧

虛擬機器安裝基本沒啥坑，安裝之後找個ubuntu映象安上也沒啥問題，在之後安裝anaconda這裡就有看坑了，我本來按著別人的教程來，可最後安好之後竟然命令沒有anaconda命令，然後找到一位老哥的部落格，執行

source ~/.bashrc

才搞定，前提是你的anaconda加入了path中，很多坑現在想不起來了，就把大坑寫一下

anaconda在裝tensorflow的時候我以為是直接anaconda安裝就行了，沒想到還要重新建立乙個虛擬環境，我的理解是使用anaconda建立乙個虛擬環境，方便後續管理，也避免了與ubuntu自帶的python衝突。同時也不用換ubuntu的python版本（版本太低）

建立乙個叫tensorflow的虛擬環境並指定python版本

啟用虛擬環境

之後我們安裝包都安裝在這個虛擬環境下，使用pip安裝就行，因為剛剛建立虛擬環境的時候按了python，自然也有pip，不過安裝的時候最好看一下pip是不是在anaconda下的。

安裝tensorflow

安裝opencv

之後如果你用命令列的話就在tensorflow這個虛擬環境下執行就行，如果用pycharm要把直譯器換到anaconda下面的rensorflow這裡。

參考部落格

ubuntu：ubuntu下安裝anaconda和tensorflow的簡介、入門、安裝流程之詳細攻略