用github中的開源**時，發現報了這樣一段話：
opencv is built with openmp support. this usually results in poor performance. for details, see
以前從沒聽說過，於是進去看了看，發現是乙個python下各安裝版本opencv的測試。測試者在其中給出了自己的測試環境和測試結果。測試者根據自己的測試結果，得出了幾個結論：
on e5-2680v3, archlinux, this script prints:
0.61s for system opencv 3.4.0-2.
>5 s for anaconda opencv 3.3.1 py36h6cbbc71_1.
on e5-2650v4, this script prints:
0.6s for opencv built locally with -dwith_openmp=off
0.6s for opencv frompip install opencv-python.
1.3s for opencv built locally with -dwith_openmp=on
2s for opencv fromconda install.
也就是說，測試者認為，使用pip安裝的opencv要比conda裝的快很多，編譯時不用openmp的opencv要比用了的快很多。原因我也不懂，由於這個時間點我也沒裝置可以測試是否真是這樣，所以暫且記在這裡，如果以後確實有這個時間效能的需求再測試。
Opencv 尺寸調整（resize）
影象的尺寸調整，如放大或者縮小影象，我們可以用到cv2.resize函式，該函式可以將原影象精準的轉換為目標影象大小。python dst cv.resize src,dsize dst fx fy interpolation src 輸入影象，源影象 dst 輸出影象，當dsize！0時，大小為d...
opencv學習筆記之resize
前邊一篇說opencv中縮放僅有仿射變換一種，查證才知道是錯的，opencv中也有類似matlab中的imresize的函式，即是c 版的resize 當然還有影象金字塔方法 其原型為void resize inputarray src,outputarray dst,size dsize,doub...
OpenCV的resize函式優化
在使用opencv做影象處理的時候，最常見的問題是c 版本效能不足，以resize函式為例來說明，將size為 864,1323,3 的函式縮小一半 mat img0 gettimeofday t4,null cv resize source,img0,cv size cols out,rows o...