txt檔案本身為由逗號區分開的連續字串，字串均為鏈結，因此一般特徵也比較明顯，檔案如下：
首先想到方法是用with open read函式獲取檔案資訊，通過』,『來拆分各個url，按照url網域名稱來得到小檔名，從而完成檔案拆分，但此時得到的小檔案可讀性很差，經過查詢得知，可將此時各url較共同的字尾替換為原字元+』
』，並另存為htm檔案，瀏覽器開啟另存檔案，即可得到每個url一行的呈現。基本預期達到，但是方法原始，手工操作很多。
後來經過查詢試驗，調整為一下思路：
利用with open read函式獲取檔案資訊，此時指定編碼為utf-8，利用split函式分解連續字串，以每個逗號為標誌拆分後傳到到列表中，
利用迴圈按照每個鏈結字串中『//..**/『主要網域名稱部分來區分不同小檔案範圍，並將網域名稱作為小檔名稱，此時迴圈界定檔案內容範圍方式採用某網域名稱
與其後網域名稱是否一致來判斷是否同屬乙個檔案，每個迴圈結束令寫入檔案的列表置空，重新傳入檔案內容。
1.原始檔編碼格式不為utf-8，重新修改另存嘗試無果，遂在with open和write時引用encoding引數指定傳來編碼為utf-8
2.正規表示式匹配字元』//『與』/『時可以直接匹配，上述兩種字元並不是需要轉義的字元，其次findall基於貪婪匹配，返回字串包括太多不合適字元，用』.+?『得到0或者1個滿足條件的字串即可實現
3.迴圈迭代獲取列表中某元素其後乙個元素內容採用列表.index獲取當前元素下標，利用切片獲取下乙個元素即可，當下個元素下標已超出列表長度，定義特殊值
4.寫入檔案時，每個列表元素再新增』\n』換行符來實現換行，提公升可讀性。
**如下：
其中深層緣由也不甚清楚，這裡只是分享實踐試出來的一種方法參考大佬
用python讀取 寫入txt檔案
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python將excel檔案變成txt檔案
import xlrd def row2str row data values for i in range len row data if i len row data 1 values values str row data i else values values str row data i...
python將txt檔案轉換成csv
直接上 coding utf 8 import pandas as pd import configparser import csv from py2neo import graph,node,relationship import urllib3 urllib3.disable warnings...