針對這兩種方式，在第五項中，我們簡要介紹了幾種常見的rowkey設計思路（充分利用hbase的分布式特性，將請求分散到不同region上）
十進位制字串表達——id反轉
二進位制——高階用法，傳說中的\x00
大量訪問會使熱點region所在的單個機器超出自身承受能力，引起效能下降甚至region不可用
這也會影響同乙個regionserver上的其他region，由於主機無法服務其他region的請求。
設計良好的資料訪問模式以使集群被充分，均衡的利用。
比如某業務id都是10開頭的，如果不做雜湊的情況：
雜湊前，因為業務id不規律，不夠分散，導致有熱點
雜湊後，分散均勻
下面是一些常見的避免熱點的方法以及它們的優缺點：
這裡所說的加鹽不是密碼學中的加鹽，而是增加salt_bucket機制，將一次請求分散到n個不同的region上。
常見場景：
00_userid01開頭的資料
10_userid01開頭的資料
20_userid01開頭的資料
...90_userid01開頭的資料
業務id1 是查詢引數
如果已使用md5 雜湊了業務id1 那在查詢時就已知業務id了，沒有必要在後面再寫一遍業務id1了 可以參考上面【rowkey長度原則】
時間戳反轉，乙個特殊用法，按時間段查詢，並且經常查詢的資料是最新資料
想要根據使用者id查詢使用者最近從start time到end time的行為，或者使用者近乙個小時的行為，並且將最新的資料先載入
初步思路：md5(使用者id)_行為timestamp
高階，要查「此使用者近乙個小時行為」，並且將最新的資料先載入
Hbase簡單使用
hbase main 003 0 create test first second 建立乙個名為test的表，裡面有兩個列族first second hbase main 007 0 put test row1 first a 1 往test表中新增資料，row1是標識 相當主鍵 first a 代...
hbase 使用備忘
hbase是基於hadoop的,所以hbase伺服器必須啟動hadoop,這點很重要.當然hbase其實只用到了dadoop的乙個元件 1.啟動hadoop dfs 在主上執行如下命令，可以把主和從一同啟動 sbin start dfs.sh,如果要格式化的話使用 bin hadoop nameno...
HBase學習和使用
最近專案中用到了hbase，使用的原因在於hbase可以提供高併發讀寫操作的支援，同時自動切分資料，使得資料儲存具有水平擴充套件性。1 不能支援條件查詢，只支援按照row key來查詢.2 暫時不能支援master server的故障切換,當master宕機後,整個儲存系統就會掛掉.1.資料型別，h...