雲資料庫產品越來越多，各家雲廠商也都推出基於開源mysql、postgre等的關係型資料庫產品，多副本、高可用、讀寫分離、分庫分表等功能更是整合在各類產品中，降低了機房建設和運維成本，助力更多的客戶上雲。
唯獨鮮見oracle的雲產品輸出，除非是oracle cloud。
雲上單機還是集群，oracle的部署都遵循官方的指導文件，沒有差別。
但是在基礎配置上面，雲環境將網路、伺服器、磁碟等以產品化輸出，有其特殊性：
不同雲環境對一台雲伺服器上掛載磁碟個數的有不同限制，在集群規劃階段需要考慮預估資料量大小以及雲盤大小。
雲伺服器規格可以公升配或減配，對於集群計算節點，可以逐一進行，降低對業務的影響。
swingbench可以構建真實oltp事務場景，比如訂單類業務、新建客戶、訂購、下單等流程操作，通過大批量增刪改查操作，測試不同併發場景下資料庫效能趨勢和穩定性，同時結合其他監控工具，觀察伺服器記憶體、負載、磁碟等的效能趨勢和穩定性；根據壓測結果及早發現和優化問題，評估資料庫的最佳使用方式。
依據袋鼠雲的集群運維經驗，短時間、低併發的壓測無法驗證集群的穩定性，所以在雲上集群部署之後，會進行長時間（4小時以上）、高併發的持續壓測；
同時對壓測出來的集群效能問題進行分析，優化集群引數配置，並主動提供雲伺服器、儲存資源優化建議，以期交付乙個穩定、高效能的資料庫環境。
阿里雲2節點12.2.0.1rac壓測舉例：
dbreplay的測試方法，抓取生產環境某一時間段業務負載，單次capture可以多次replay，更接近於正式的生產負載，更直觀有效。主要用於資料庫公升級、遷移，應用程式部署等的預演，量化評估出變更實施後對現有的效能的影響程度。
對於平常壓力較大的業務系統，在遷移割接之前有必要進行此類測試。
1. 某日企客戶
（1）需求分析
（2）架構規劃
2. 某國企招聘**
(1) 需求分析
自行搭建雲上oracle單機資料庫，預計很快到達瓶頸
需要高可用、容災的架構保障業務的持續執行
(2) 架構規劃
3. 某省級專有雲交管平台
彙總全省交管資料，並提供查詢、分析平台。
（1）需求分析
（2）架構規劃
Hyper容器雲及雲上運維
作為一家專注於虛擬化容器技術的創業公司，可以說在國內的容器創業圈裡算是比較獨特的。截至目前，除了自主打造了一套相容oci的容器runtime，在github上維護了若干個開源專案之外，我們還做了一套公有雲服務 關於hyper，大家比較好奇，本文將從三個方面重點分享hyper的原理和容器雲運維 從do...
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