numpy ndarray掩碼操作

bool掩碼

掩出位置為true處的值

從大資料集中抽取出一小部分(e.g.抽取年齡大於40歲的學生)

import numpy as np

a = np.arange(1,
10)#設定掩碼
mask =
[true
,false
,true
,false
,true
,false
,true
,false
,true
,false
]#如果總括號中放的列表中都是true/false,他就是乙個bool掩碼
#true的位置會漏出原數字
print
(a[mask]
)#返回true位置的值[1 3 5 7 9]

import numpy as np

ary = np.arange(1,
10)print
(ary)
#設定掩碼
mask  = ary %2==
0print
(mask)
#[false true false true false true false]
print
(ary[mask]
)#[2 4 6 8],掩出來的陣列還是原陣列的一部分
ary[mask]
=100
#對掩出來的部分賦值，是修改原陣列
print
(ary)
#[1 100 3 100 5 100 7 100 9]

a = np.arange(

100)
print
(a[(a %3==
0)|(a %7==
0)])

找出對應下標的元素輸出出來

找出對應下標的元素輸出出來

a = np.array(67,

43,65,
97,33,
11,99)
mask =[3
,6,2
,1]print
(a[mask]
)#[97,99,65,43]

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