deeplesion:最大開源臨床醫療影象資料集
每個切片被命名為「__/.png」
在3dce演算法裡找到窗寬的設定為[-1024, 3071]
影象以無符號16位儲存,要得到原始的 hounsfield unit (hu) 值,需要從畫素強度中減去32768.
注釋檔案分析:
在 dl info.csv,每一行都是深部病變的資訊。列的意義是
檔名。請用/或\替換最後的下劃線,以指示子資料夾
患者指數從1開始
每個患者的研究指標從1開始。每個患者有126個研究。
系列id
包含病變注釋的關鍵切片的切片指數,從1開始
8d向量,病變兩個直徑的影象座標。[x, y, x, y, x, y, x, y]。 前4個座標是長軸。請參閱我們的**及其補充材料作進一步說明
4d向量,病變的邊界盒[x, y, x, y]從直徑估計,見我們的**。
二維向里,長軸和短軸的長度。單位是畫素
病灶中心的相對身體位置。唑座標由自監督體部回歸器進行**。詳見我們的**。這些座標是近似值,僅供參考
病變的型別。1~8型分別為骨、腹、縱膈、肝、肺、腎、軟組織、骨盆。詳見我們的**。病變型別有粗略定義,僅供叄考。只有ⅶa和測試集中的病變被標註為-1
根據手動檢查,如果該病灶的注釋可能有雜訊,則將該字段設定為1.到目前為止,我們在32,735條注釋中找到了35條
片範圍。這個資料集中提供了與鍵片相鄰的上下文片。如第乙個病灶,關鍵切片為109,切片範圍為103-115,即提供103-115片時於大多數病變,我們在關鍵切片上下分別提供3mm的額外切片,除非病變的長軸大於這個厚度(然後我們提供更多),或者達到體積的開始或結束
x軸、軸和的間距(每畫素公釐)。第三個值是片間隔,即兩個片之間的物理距離
影象的大小
hounsfield單元中從原始dcom件中提取的視窗(最小-最大)
病人性別。f代表女性,m代表男性
病人的年齡
官方隨機生成的患者級資料分割,訓練=1,驗證=2,則試=3
記錄 PASCAL VOC資料集分析
做深度學習目標檢測方面的同學一定會接觸到pascal voc資料集,前陣子準備按照它的格式準備自己的資料集。這裡就來詳細的記錄一下pascal voc的格式,包括目錄構成以及各個資料夾的內容格式。各大演算法的leaderboards 常用搭配 結構圖 voc2007 annotations imag...
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