快取三大問題再總結

1、快取穿透

定義：快取穿透是指查詢乙個一定不存在的資料，由於快取是不命中時需要從資料庫查詢，查不到資料則不寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到資料庫去查詢，進而給db帶來壓力。

解決：方案一：快取空資料

優點：**簡單

缺點：效果不好

1）第一次查詢需要查庫

2）如果換另外乙個key，就需要再處理

3）快取中會有大量key對應空值

方案二：布隆過濾器

優點：效果好

缺點：維護複雜

2、快取擊穿

定義：快取擊穿是指熱點key在某個時間點過期的時候，而恰好在這個時間點對這個key有大量的併發請求過來，從而大量的請求打到db。

解決方案：分散過期時間，避免快取失效時間集中在同一時間

3、快取雪崩

定義：快取雪崩是指快取中資料大批量到過期時間，而查詢資料量巨大，引起資料庫壓力過大甚至down機。

解決方案

方案一：搭建高可用的集群環境

方案二：避免快取失效時間集中在同一時間

方案三：熔斷、限流

之前常聽人說，但是沒有仔細想過這些問題。最近看可伸縮服務架構架構與中介軟體中這些問題解釋的很好，也給出了一般解決方案，記錄一下。快取穿透快取併發快取雪崩常見的由於併發量大而導致。說明快取穿透指的是使用不存在的key進行大量的高併發查詢，這導致快取無法命中，每次請求都要穿透到後端資料庫系統...

快取擊穿首先我們來看下請求是如何取到資料的當接收到使用者請求，首先先嘗試從redis快取中獲取到資料，如果快取中能取到資料則直接返回結果，當快取中不存在資料時從db獲取資料，如果資料庫成功取到資料，則更新redis，然後返回資料定義高併發的情況下，某個熱門key突然過期，導致大量請求在red...

通俗來講，快取粒度問題就是我們在使用快取時，是將所有資料快取還是快取部分資料？快取粒度問題是乙個容易被忽視的問題，如果使用不當，可能會造成很多無用空間的浪費，可能會造成網路頻寬的浪費，可能會造成通用性較差等情況，必須學會綜合資料通用性空間占用比維護性三點評估取捨因素權衡使用。快取穿透是指查詢...