Windows 定時 程序結束執行命令

訓練網路經常半夜才訓練完，有時為了不浪費時間，晚上特意調了鬧鐘起來改**、繼續訓練等。大半夜設鬧鐘起來跑**太難受了，所以這次寫了這兩個**，以後少受點罪。

**：

import os

import time
set_time =
'00:00:00'
# 此處設定每天定時的時間
cmd =
''print
("——————————waiting to execute task——————————"
)while
true
:    time_now = time.strftime(
"%h:%m:%s"
, time.localtime())
# 重新整理
if time_now == set_time:
time.sleep(2)
# 因為以秒定時，所以暫停2秒，使之不會在1秒內執行多次
subject = time.strftime(
"%y-%m-%d %h:%m:%s "
, time.localtime())
+" running command"
print
(subject)
## 執行命令
os.system(cmd)
break
# 執行完畢退出迴圈

設定執行指令碼命令（如：cmd = 'python 123.py'），可自行新增多條命令

輸出：

""" windows查詢python.exe程序的processid：

wmic process where name="python.exe" list full

"""processid =

63112

cmd =

''pid = psutil.process(processid)

while

true

: time.sleep(5)

# 每隔n秒查詢一次程序運**況

if pid.is_running():

p = psutil.process(processid)

exec_time = time.strftime(

"%y-%m-%d %h:%m:%s "

, time.localtime())

print

(exec_time +

'pid-%s, pname-%s'

%(processid, p.name())

)else

:print

('processid is over, running command:'

) os.system(cmd)

break

流程：作者以python.exe為例

1、win+r進入cmd介面，輸入命令：wmic process where name="python.exe" list full，獲取如下資訊：

其中主要確定所執行的py檔案和對應的程序號。linux 和 windows 檢視當前執行的 python 程序及 gpu、cpu、磁碟利用率

2、 設定程序id（如：processid = 63112）

3、 設定執行指令碼命令（如：cmd = 'python 123.py'），可自行新增多條命令

執行結果：

主要是讀取gpu剩餘視訊記憶體的大小，再新增到上面的**中作為命令執行的條件。

首先是模組安裝：

pip install nvidia-ml-py3

如果是python2，則 pip install nvidia-ml-py2

import pynvml

pynvml.nvmlinit(
)# gpu 0 的使用情況
handle_0 = pynvml.nvmldevicegethandlebyindex(0)
meminfo_0 = pynvml.nvmldevicegetmemoryinfo(handle_0)
totol_gpu0 = meminfo_0.total /
(1024**3
)used_gpu0 = meminfo_0.used /
(1024**3
)free_gpu0 = meminfo_0.free /
(1024**3
)print
('totol_gpu0 = '
+str
(totol_gpu0)
+'g'
)# 顯示卡總的視訊記憶體大小
print
('used_gpu0 = '
+str
(used_gpu0)
+'g'
)# 顯示卡已使用視訊記憶體大小
print
('free_gpu0 = '
+str
(free_gpu0)
+'g'
)# 顯示卡剩餘視訊記憶體大小
# gpu 1 的使用情況
# handle_1 = pynvml.nvmldevicegethandlebyindex(1)
# meminfo_1 = pynvml.nvmldevicegetmemoryinfo(handle)
# totol_gpu1 = meminfo.total / (1024 ** 3)
# used_gpu1 = meminfo.used / (1024 ** 3)
# free_gpu1 = meminfo.free / (1024 ** 3)
# print('totol_gpu1 = ' + str(totol_gpu0) + 'g') # 顯示卡總的視訊記憶體大小
# print('used_gpu1 = ' + str(used_gpu0) + 'g') # 顯示卡已使用視訊記憶體大小
# print('free_gpu1 = ' + str(free_gpu0) + 'g') # 顯示卡剩餘視訊記憶體大小

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