檔案的io操作可以對檔案物件使用上下文管理，使用with…as語法。
with
open
('test'
)as f:
pass
classa:
def__init__
(self)
:print
('init'
)def
__enter__
(self)
:print
('enter'
)def
__exit__
(self,exc_type,exc_val,exc_tb)
:print
('exit'
)with a(
)as a:
print
(a)# a 此時為none
# 輸出：
# init
# enter
# none
# exit
因此，退出exit函式時，可以做清理工作，比如關閉檔案描述符。即使異常退出，也會執行上下文。因此，涉及到資源申請的操作，最好使用上下文管理語句。
當乙個物件同時實現了__enter__和__exit__方法時，它就屬於上下文管理物件。
方法意義
__enter__
進入與此物件相關的上下文。如果存在此方法，with語法會把該方法返回值作為繫結到as子句中指定的變數上
__exit__
class
point
:def
__init__
(self)
:print
('init'
)def
__enter__
(self)
:print
('enter'
)def
__exit__
(self,exc_type,exc_val,exc_tb)
:print
('exit'
)with point(
)as f:
raise exception(
'error'
)# 即使丟擲異常，也會執行exit。因此，上下文管理是安全的。即使sys.exit也是安全的
print
('do sth.'
)
應用：使用上下文，實現函式計時器
class
timeit
:def
__init__
(self,fn)
: self.fn = fn
def__enter__
(self)
: self.start = datetime.datetime.now(
)return self.fn #
def__exit__
(self, exc_type, exc_val, exc_tb)
: delta =
(datetime.datetime.now(
)- self.start)
.total_seconds(
)print
('{} took {}s'
.format
(self.fn.__name__,delta)
)with timeit(add)
as f:
print
(add(4,
6))
而無需像類一樣實現__enter__和__exit__ 方法。
它對裝飾的函式是有要求的，必須有yield，也就是這個函式必須返回乙個生成器，且只有yield乙個值。
也就是這個裝飾器接收乙個生成器物件作為引數。
import contextlib
@contextlib.contextmanager
deffoo()
:print
('enter'
)# 相當於__enter__()
yield
5# yield的值只能有乙個，相當於__enter__方法的返回值
print
('exit'
)# 相當於__exit__()
with foo(
)as f:
print
(f)
enter
5exit
但是很明顯無法保證exit的執行，如果產生了異常就直接退出。因此增加try finally。
import contextlib
@contextlib.contextmanager
deffoo()
:print
('enter'
)# 相當於__enter__()
try:
yield
5# yield的值只能有乙個，相當於__enter__方法的返回值
finally
:print
('exit'
)# 相當於__exit__()
with foo(
)as f:
raise exception(
)print
(f)
當yield發生處為生成器函式增加了上下文管理，這是為函式增加上下文機制的方式：
因此，如果業務邏輯簡單可以使用函式加contextlib的裝飾器方式，如果業務複雜，則使用類的方式加__enter__和__exit__方法方便。
__getattr__
__setattr__
__delattr__
__getatrribute__
具體可參考《**python中的反射》
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