力扣5. 最長回文子串
注：子陣列或者子字串求解問題一般基本是用dp演算法
最長回文子串的解釋：正著讀和反著讀是一樣的。
題目解析：
解法一：動態規劃
從回文子串的定義我們可以得出兩個結論：
（1）如果說乙個子字串是回文子串，那麼給這個子字串兩邊分別加乙個數，如果這2個數相等，那麼這個新的子字串也是回文子串。
（2）回文子串的開始和結束位置的字元一定是相等的。
我們可以用i來表示乙個子字串的起始位置，j來表示乙個子字串的結束位置，用乙個二維陣列來儲存i和j之間的子字串是否是回文子串。看到這可以看出這個問題和揹包問題很像。
根據剛才分析得出的結論我們可知：
dp[i][j] =
dp[i+1][j-1]
&&
i和j位置的值是否相等
注：dp[i][j]表示以i開頭，以j結尾的子字串是否是回文子串。
那麼我們從**進入動規入口呢，很明顯我們可以知道：當i和j的位置是同乙個時，也就是單個字元時，肯定是乙個回文子串。
因此我們可以現在表中斜對角的地方都先寫上t（true），然後進行遞推。這裡有乙個問題，我們的遞推順序（也就是掃瞄順序）是怎麼樣子的？
首先我們來下面這種掃瞄方法
很明顯，這種掃瞄方法是錯誤的，因為我們要確定乙個子字串是否是回文子串，我們必須先知道它中間的子字串是否是回文子串【也就是我們必須先知道表中當前位置（i，j）的斜下方位置（i+1，
j-1）的值】。但是現在這種掃瞄方法在要計算
dp[i][j]
的值時，並不知道此時
dp[i+1][j-1]
的值，所以不能這樣掃瞄
正確的掃瞄方法有如下兩種（任選其一進行掃瞄即可）：
在判斷子字串是否時回文子串的同時，我們應該設定乙個變數去記錄時回文子串的子字串的長度，並且不斷的用更大的值去更新當前長度。
動態規劃**如下：
注：在寫遞推**時，回文子串長度為2和1時無法用狀態轉移方程得出，因此需做特殊處理。
class
solution
if( dp[i][j] )
//更新長度}}
}return
s.substr(start,len); }};
解法二：中心擴充套件法
待續……
參考：
最長回文子串 力扣5
給定乙個字串 s，找到 s 中最長的回文子串。你可以假設 s 的最大長度為 1000。示例 1 輸入 babad 輸出 bab 注意 aba 也是乙個有效答案。示例 2 輸入 cbbd 輸出 bb 利用回文字串的特點 正著讀和反著讀都是一樣的，所以首先把s反轉，利用i和j控制左右邊界，不斷從s中擷取...
力扣 5 最長回文子串
題目 和647類似 給定乙個字串 s，找到 s 中最長的回文子串。你可以假設 s 的最大長度為 1000。示例 1 輸入 babad 輸出 bab 注意 aba 也是乙個有效答案。示例 2 輸入 cbbd 輸出 bb 題解 方法一 面試題，要求最長只能一趟迴圈 中心擴散法 class solutio...
力扣 最長回文子串 C
給定乙個字串 s，找到 s 中最長的回文子串。你可以假設 s 的最大長度為 1000。輸入 babad 輸出 bab 注意 aba 也是乙個有效答案。輸入 cbbd 輸出 bb include using namespace std define max a,b a b a b define min...