fpga只能處理定點數，alteral stratix 10可以支援硬浮點，如軍方雷達、機器視覺等硬體加速。
浮點數：2.918 3.1415986
浮點轉定點:（如16位，表示範圍32767~-32768）
定義小數需求多少位（如12位）
整數需求多少位（如3位）
最高位為符號位（針對有符號數，1位）**
對於低15位，整數最大表示7，小數最大精度1/(212)=0.000244140625,小數最大能表示(1/(212))4095=0.999755859375
即使用15位二進位制數（最大32767）表示浮點小數（最大7.999755859375）
如對2.918定點化的過程：
量化精度：(8/32768)
量化結果：2.918/(8/32768)=11952.128~=11952
定點化會產生量化誤差。
如對3.1415926定點化過程;
3.1415926/(8/32768)=12867.9632896~=12868
浮點數運算：2.918*3.1415926=9.1671672068
11952x12868=153798336
153798336=(0)_(00_1001)_(0010_1010_1100_0110_1100_0000)
符號位1位，表示正數，
整數6位，表示十進位制數為9，
小數24位，為(0010_1010_1100_0110_1100_0000)b=(2803392)d，
2803392/(2^24)=0.167095184326171875
所以153798336轉換為浮點數為9.167095184326171875
與原浮點數結果有誤差。
綜上：第一步：規定位寬
整數字寬：能夠表示整數部分的最少bit數。
小數字寬：能夠滿足最大小數精度的bit數，如小數字寬為n，則能表示的小數精度為1/(2^n)
第二步：確定最大值與最小值
第三步：定點化處理
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