sh bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties 啟動zookeeper
sh bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
properties properties =
newproperties()
; properties.
put(
"bootstrap.servers"
,"127.0.0.1:9092");
properties.
put(
"client.id"
,"demoproducer");
properties.
put(
"acks"
,"0");
properties.
put(
"key.serializer"
,"org.apache.kafka.common.serialization.stringserializer");
properties.
put(
"value.serializer"
,"org.apache.kafka.common.serialization.stringserializer");
kafkaproducer
producer = null;
person person= null;
try}
catch
(exception e)
finally
properties properties =
newproperties()
; properties.
put(
"bootstrap.servers"
,"127.0.0.1:9092");
properties.
put(
"enable.auto.commit"
,"true");
properties.
put(
"auto.commit.interval.ms"
,"1000");
properties.
put(
"session.timeout.ms"
,"30000");
properties.
put(
"key.deserializer"
,"org.apache.kafka.common.serialization.stringdeserializer");
properties.
put(
"value.deserializer"
,"org.apache.kafka.common.serialization.stringdeserializer");
properties.
put(
"group.id"
,"demoproducer");
kafkaconsumer kafkaconsumer =
newkafkaconsumer
<
>
(properties)
; kafkaconsumer.
subscribe
(arrays.
aslist
("message"))
;while
(true
)}
client.id 發出請求時傳遞給伺服器的id字串
acks 訊息持久化方式
enable.auto.commit 是否自動提交 提交後不重複消費
auto.commit.interval.ms 自動提交間隔週期
session.timeout.ms 心跳
group.id 群組
1.乙個生產者多個消費者,怎樣均衡消費?
預設情況下乙個topic只有乙個partitions,同乙個群組下的乙個消費者只能消費乙個partitions,所以預設情況下上面的兩個消費者同時啟動也只有乙個消費者能夠消費到資料。
解決方案:修改partitions kafka/bin下有提供工具
sh kafka-topics.sh --alter --zookeeper 127.0.0.1:2181 --topic message --partitions 4修改以後檢視topic資訊
sh kafka-topics.sh --describe --zookeeper 127.0.0.1:2181 --topic message
topic: message partitioncount:4 replicationfactor:1 configs:
topic: message partition: 0 leader: 0 replicas: 0 isr: 0
topic: message partition: 1 leader: 0 replicas: 0 isr: 0
topic: message partition: 2 leader: 0 replicas: 0 isr: 0
topic: message partition: 3 leader: 0 replicas: 0 isr: 0
2.改過partitions,發現資料還是只在partition:0 上?
kafka資料分片的規則是 如果生產者指定key 那麼就會獲取key的hash值 與partitioncount 取餘數 就是partition的位置,【注意生產者**new producerrecord(「message」,null, i+"")】
如果key為null,分片規則:尋找上一次儲存資料的partition,如果沒有則直接存在partition0,如果存在就存在下乙個partition,均勻儲存。
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