標量：只有大小沒有方向的物理量
向量：又稱向量，既包含大小又包含方向的物理量
矩陣：矩陣是乙個二維陣列，其中的每乙個元素一般由兩個索引來確定，一般用大寫變數表示。
張量：向量概念的推廣，可以用來表示在一些向量、標量和其他張量之間的線性關係的多線性函式。【標量是0階張量，向量是1階張量，矩陣是2階張量】
矩陣的秩：矩陣列向量中的極大線性無關組的數目，記作列秩。行秩=列秩=矩陣的秩，通常記作rank(a)。
矩陣的逆：若a為方陣，當rank(a)
機器學習中常見的矩陣分解：特徵分解和奇異值分解
機器學習入門 線性代數簡單回顧
很基礎的，我會直接跳過，並對矩陣的一些運算進行程式設計實現。矩陣加法 要求行列數要相等，然後，每個元素對應相加。exp 矩陣的標量乘法 每個元素都要乘 exp 矩陣的向量乘法，就是矩陣和向量相乘。要求 矩陣的列數要與向量的行數相等！exp 如上例所示，2 3的矩陣乘以3 1的向量，得到2 1的向量。...
《吳恩達機器學習》3 線性代數回顧
二 矩陣和向量運算 三 矩陣運算特性 四 逆矩陣和轉置 總結線性代數的知識在機器學習中是非常重要的，幾乎所有的運算都是基於矩陣 matrix 向量 vector 的運算，因此打好線性代數的基礎 不求精通，只要基本的運算既可 是學習好machine learning的關鍵。1 張量 張量 tensor...
筆記 機器學習用到的「線性代數」知識簡單回顧
機器學習用到的數學知識，這三篇文章，類似於目錄，帶著大家回顧一下大學中所學過的知識，下面文章中還會詳細的講解，這些知識都不難，無外乎通過已知的定理推導出各種變化形式，這些變化形式對應不同的意義。大學高數，線代，解析幾何，常微分方程等課程中都學過的東西，雖然考研結束後，這些知識都留在考場了，但是，想要...