降低因hash動態擴容的代價，同時又負載均衡。
虛擬節點解決hash的動態擴容負載不均衡的問題：
為了避免出現資料傾斜問題，一致性 hash 演算法引入了虛擬節點的機制，也就是每個機器節點會進行多次雜湊，最終每個機器節點在雜湊環上會有多個虛擬節點存在，使用這種方式來大大削弱甚至避免資料傾斜問題。同時資料定位演算法不變，只是多了一步虛擬節點到實際節點的對映，例如定位到「d1#1」、「d1#2」、「d1#3」三個虛擬節點的資料均定位到 d1 上。這樣就解決了服務節點少時資料傾斜的問題。在實際應用中，通常將虛擬節點數設定為32甚至更大，因此即使很少的服務節點也能做到相對均勻的資料分布。這也是 dubbo 負載均衡中有一種一致性雜湊負載均衡的實現思想。
一致性雜湊
直接貼出一篇介紹的很清楚的博文。關鍵字一致性雜湊 平衡性，單調性，分散性，負載 其實說白了，就是解決把請求分散到不同的機器上運算，怎麼做分散的平均，機器少一台多一台，或者壞掉一台，成很好的自適應和拓展。最簡單的實現分布式演算法，取模嘛，但是它就上述的一些問題，所以不算好的雜湊函式。一致性雜湊演算法，...
一致性雜湊
from 學習分布式,一致性雜湊是最最基礎的知識,所以要理解好.那什麼是一致性雜湊呢?what 1.平衡性是指 hash的結果應該平均分配到各個節點,這樣從演算法上就解決了負載均衡問題.2.單調性是指 在新增或者刪減節點時,同乙個key訪問到的值總是一樣的.3.分散性是指 資料應該分散的存放在 分布...
一致性雜湊
一致性 雜湊演算法在1997年由 麻省理工學院提出 參見擴充套件閱讀 1 設計目標是為了解決網際網路中的熱點 hot spot 問題，初衷和 carp十分類似。一致性雜湊修正了carp使用的簡單雜湊演算法帶來的問題，使得dht可以在p2p環境中真正得到應用。雜湊演算法 編輯 一致性雜湊提出了在動態變...