在大批量插入資料庫的時候，如果用for迴圈一條條插入效率肯定會異常底下，本文介紹ibatis批量插入是如何做的，我這裡使用多執行緒進行分批插入，一批插入一萬條，實際插入交給子執行緒處理，這樣可以節省前端等待時間。在dao層定義個執行緒池，執行緒池定義方式以及引數如下
private static threadpoolexecutor executor = new threadpoolexecutor(1, 2, 10, timeunit.minutes,new arrayblockingqueue(20), new threadpoolexecutor.callerrunspolicy());
引數說明如下：
int corepoolsize,//核心執行緒數
int maximumpoolsize,//最大執行緒數
long keepalivetime,//執行緒存活時間
timeunit unit,//執行緒存活時間單位
blockingqueueworkqueue,//阻塞佇列
threadfactory threadfactory,//執行緒工廠（建立執行緒）
rejectedexecutionhandler handler//拒絕策略
其實就是正式員工跟外包員工的區別一樣，當正式員工不夠用的時候就去外部借調外包員工，處理完任務之後外包員工可以釋放，最終只剩下正式員工。所以設定的時候最大執行緒數要大於核心執行緒數。當任務繁忙時，執行緒最多會建立的數量就是maximumpoolsize。當任務處於空閒時，執行緒會被**，最終剩下的執行緒數就是corepoolsize。
keepalivetime和timeunit控制線程什麼時候會被**，也就是當空閒多久的時候就會銷毀部分執行緒，這裡核心跟非核心並沒有嚴格區分，銷毀的執行緒並不是說一定是非核心的，只是最終剩下的數量等於corepoolsize。
@override
public int batchinsert(listlist)
@override
public void run()
}
insert into ***(batch_no, phone, create_time) values
(#list.batchno#,
#list.phone#,
#list.createtime#
)
ibatis批量匯入mysql資料庫
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