「 我想學python，但是學完python後都能幹啥 ？」
「 現在學python，哪個方向最簡單？哪個方向最吃香？」
相信不少python的初學者，都會遇到上面的這些問題。大家都知道python很吃香，薪資高、就業面廣，但具體的，有哪些方向、哪些最適合自己，可能就沒有具體的了解了。
python有很多優秀的web開發框架，如flask、django、bootstar 等，可以幫助你快速搭建乙個**。當需要乙個新功能時，用python只需新增幾行**即可，這受到了很多初創型公司的一致歡迎。
像知乎、豆瓣、小公尺這樣的大廠，最早的**都是用 python 搭建的，國外則更多，如youtube 、quora、reddit、instagram、netflix等代表地球頂級流量的大站，都構建在python之上。
平均薪資：15~20k
技能要求：前端基礎、python基礎、主流python web框架（flask、django等）、資料庫等
顧名思義，就是用python收集和爬取網際網路的資訊，也是小夥伴們入坑python的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡著咖啡、跑10分鐘爬蟲即可，又裝x又實用，學會python爬蟲後，即使不做程式設計師的工作也能加分不少。
平均薪資：15~25k
技能要求：前端基礎、python爬蟲庫、資料庫、js反爬等
可以說，所有的商業公司都需要這樣乙個角色，python資料分析師也成了目前最火的職業之一。
python是目前資料分析業務中，最常用的語言。學會python後，基本可以滿足資料分析經理的招聘需求。
平均薪資：10~25k
技能要求：統計學基礎、python的資料分析庫（pandas、numpy、matplolib）、資料庫、機器學習框架（高階職位需要）
人工智慧是目前最火的方向之一，薪資待遇非常高（土豪的代名詞）。從招聘**上可以看到，80k、100k 的職位也有很多，我流下了沒有技術的淚水，當然這些職位的要求也相對較高。
python是人工智慧時代的頭牌語言，不管是機器學習 （machine learning）還是深度學習（deep learning），最常用的工具和框架都需要用python呼叫，如numpy、scipy、pandas、matplotlib、pytorch、tensorflow等，因此python是人工智慧工程師的必備技能之一。
平均薪資：20~40k
技能要求：統計學基礎、python、資料分析庫、機器學習、深度學習框架
運維工程師經常要監控上百臺機器的執行，或同時部署的情況。使用python可以自動化批量管理伺服器，起到1個人頂10個人的效果。
自動化運維也是python的主要應用方向之一，它在系統管理、文件管理方面都有很強大的功能。
平均薪資：15~25k
技能要求：python、shell、linux、資料庫、openpyxl庫等
測試的工作是枯燥和重複的，在過去，每次產品更新，都要重複測試一遍，效率低而且容易出錯。
python提供了很多自動化測試的框架，如selenium、pytest等，避免了大量的重複工作，python自動化測試也變得越來越流行。
平均薪資：10~20k
技能要求：python、自動化測試框架、linux等
7、python遊戲開發
python遊戲開發的招聘集中在遊戲伺服器領域，主要負責網路遊戲的伺服器功能開發、效能優化等工作。
平均薪資：15~25k
技能要求：python、python web框架、linux、資料庫、nginx等
入門學完UI設計就業前景如何
外行看熱鬧，內行看門道 用這句話來形容外界人對ui設計師的認知再好不過。很多人可能會覺得做ui設計師的只要會畫畫不就完事了 確實如此。但又不僅限於此 會美術 懂軟體，做到這些充其量也就在美工的板塊徘徊，還是距離ui設計有點遠。入門學完ui設計就業如何?如果是有豐富設計經驗的ui設計師一般月薪都在2 ...
Python學完後可選擇的方向多嗎？就業如何？
python是現在公認的薪資高 前景好的行業，不僅如此，python入行門檻也簡單，吸引了很多前來學習。那麼，學完python後究竟可以做哪些工作呢？可能大多數人還不是很清楚。今天就一起來 一下這個問題。學python後可選擇的方向非常廣，web方向 人工智慧方向 資料分析方向 網路爬蟲等都是可以做...
學python能幹嘛 學完Python可以做什麼
自動化運維幾乎是python應用的自留地，作為運維工程師首選的程式語言，python在自動化運維方面已經深入人心，比如saltstack和ansible都是大名鼎鼎的自動化平台。一 常規軟體開發 支援函式式程式設計和oop物件導向程式設計，能夠承擔任何種類軟體的開發工作，因此常規的軟體開發 指令碼編...