記錄並且分享一下自己在學習過程中使用過的資料集
mnist 資料集
mnist手寫數字資料庫的訓練集為60,000個示例，而測試集為10,000個示例。它是nist可提供的更大集合的子集。這些數字已進行尺寸規格化，並在固定尺寸的影象中居中。
【mnist 資料集】
import pathlib
data_root_orig = tf.keras.utils.get_file(origin='',
fname='flower_photos', untar=true)
data_root = pathlib.path(data_root_orig)
print(data_root)
GDOI2014 採集資源
題目描述 魔獸爭霸3中，戰略資源的採集通過使用農民 苦工 小精靈以及寺僧來進行。在魔獸爭霸4的開發中，玻璃渣覺得這種模式太過單一，於是他們想新增更多的單位來使採集的模式更加豐富。在新的模式中，玩家可以建造更多種類的 苦工 不同的 苦工 的工作效率不同，同時，建造不同的 苦工 所需要的資源也是不一樣的...
機器學習資源
最近因為工作原因重溫了目標檢測演算法，參考了focal loss。裡邊涉及了cross entropy損失函式。這裡重溫了一下二分類的logistic回歸以及多類的softmax loss，但是對於softmax的背景知識一直不是太了解。藉著這次機會，好好地挖一下softmax，在本博文中會陸續更新...
機器學習 學習資源
1 研究資料 uci machine learning repository 鏈結點我 資料堂 不同領域會議的 cup 資料 不同領域 中獲取 網路爬取 2 工具 weka python 機器學習工具包 milk 開源的機器學習框架 apache mahout framework apache op...