LeedCode 單詞的壓縮編碼

單詞的壓縮編碼

給定乙個單詞列表，我們將這個列表編碼成乙個索引字串 s 與乙個索引列表 a。

例如，如果這個列表是 [「time」, 「me」, 「bell」]，我們就可以將其表示為 s = 「time#bell#」和 indexes = [0, 2, 5]。

對於每乙個索引，我們可以通過從字串 s 中索引的位置開始讀取字串，直到「#」結束，來恢復我們之前的單詞列表。

那麼成功對給定單詞列表進行編碼的最小字串長度是多少呢？

示例：輸入: words = [「time」, 「me」, 「bell」]

輸出: 10

說明: s = 「time#bell#」， indexes = [0, 2, 5] 。

1 <= words.length <= 2000

1 <= words[i].length <= 7

每個單詞都是小寫字母。

官方題解：

方法一：儲存字尾

思路如果單詞 x 是 y 的字尾，那麼單詞 x 就不需要考慮了，因為編碼 y 的時候就同時將 x 編碼了。例如，如果 words 中同時有「me」和「time」，我們就可以在不改變答案的情況下不考慮「me」。

如果單詞 y 不在任何別的單詞 x 的字尾**現，那麼 y 一定是編碼字串的一部分。

因此，目標就是保留所有不是其他單詞字尾的單詞，最後的結果就是這些單詞長度加一的總和，因為每個單詞編碼後後面還需要跟乙個 # 符號。

由資料範圍可知乙個單詞最多含有 7 個字尾，所以我們可以列舉單詞所有的字尾。對於每個字尾，如果其存在 words 列表中，我們就將其從列表中刪除。為了高效刪除，我們將 words 用雜湊集合（hashset）來儲存。

class solution 
int ans = 0;
for(string word: good)
ans += word.length(
) + 1;
return ans;
}}

官方題解中巧妙使用set集合，利用set集合的不可重複的特性，將模式串的部分字尾作為目標串，尋找set集合中與目標串相同的字串，存在相同則刪除，最後set集合剩餘單詞的總長度為編碼的長度。