本著「先問是不是，再問為什麼」的原則，我們搞個試驗。
首先準備乙個表「goods_detail」，主要字段：
tenant_id、buss_day、goods_idkey `idx_tbg` (`tenant_id`,`buss_day`,`goods_id`)select
* from
goods_detail
where
tenant_id = '996'
and buss_day between "2020/1/1" and "2020/1/6"
and goods_id = '985';
select
* from
goods_detail
where
tenant_id = '996'
and buss_day in ( "2020/1/1", "2020/1/2", "2020/1/3", "2020/1/4", "2020/1/5", "2020/1/6" )
and goods_id = '985';
從以上兩個執行計畫可以看出：buss_day使用in匹配比between匹配掃瞄的行數要低得多
原因就在於：sql2的組合索引中goods_id列條件使用上了索引
為何between不走索引，採用in後可以走索引
在探尋原因之前，需要先看下索引是如何在mysql中儲存的。
我們通常使用的innodb中，索引的資料結構是b+樹（樹高度低、效率高），有兩種索引：聚簇索引、二級索引
聚簇索引：所有完整的使用者記錄都存放在這個聚簇索引的葉子節點處，在innodb儲存引擎中，聚簇索引就是資料的儲存方式
二級索引：除聚簇索引之外的索引，由使用者自主建立，不包含完整的使用者記錄，只包含使用者設定的部分字段
聯合索引
使用者在建立二級索引時，可以選擇單個字段作為索引，也可以選擇多個字段作為索引。我們稱多個字段組成的索引為組合索引（或聯合索引）
mysql在儲存聯合索引時：
先把各個記錄和頁按照從左往右第一列進行排序。
在記錄的前一列相同的情況下，採用下一列進行排序
依此類推
通過以上操作，保證了所有索引資料是按照索引列的值從小到大的順序排好序的。
當我們要查詢匹配索引條件時，只需從左往右依次匹配。
分析下sql1：
第一列：tenant_id 等值匹配，可以匹配到精確地索引
第二列：buss_day範圍匹配，匹配出來的buss_day具體有哪些，是不可以知的
第三列：由於匹配出來的buss_day不可知，goods_id無法走索引匹配
分析下sql2：
第一列：tenant_id 等值匹配，可以匹配到精確地索引
第二列：buss_day等值匹配，匹配出來的buss_day是可知的
第三列：由於匹配出來的buss_day可知，goods_id走索引匹配
在組合索引中，除了使用了between匹配外，採用》、
歡迎拍磚。。。
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