使用者留存模型的一種設計方法

使用者留存是使用者分析中最常用到的指標之一。

我們常常接到這樣的需求：

~我們要看1天、2天、3天、4天 … 7天的留存~

~我們要看1天、2天、3天、4天 … 28天的留存~

還有一些不按套路出牌的：

我們要看第33天的留存

我們要看第56天的留存

讓你在**裡寫連著7天的留存，就已經寫到手抽筋了，恨不得寫個**生成器來生成**。

後面再來個連著28天的留存… 本來以為這就是終結了，誰知後面還有33天、49天、56天…

可以這麼來設計

create external table if not exists  gdm_user_left_info_day(

uuid  string comment '使用者id'
liucun_map mapcomment '使用者90天留存情況 map(lc1:1,lc2:1...lc90:1)'
) comment '日活躍1~90天使用者留存資訊'
partitioned by (
day string
)stored as orc

只計算近90天的留存，是因為經過考察，有99%需求，都是計算90天以內的留存。

偽**如下：

insert overwrite table gdm_user_left_info_day partition (day)

select
t1.uuid,
str_to_map
(concat_ws
(',',
collect_set
(concat('lc',cast(datediff(t2.day,t1.day) as string),'@@@','1') 
)),',','@@@'
) as liucun_map,
t1.day
from
(select
day,
uuid
from active where day>='$day' and day<='$dayago90' 
) t1 left join
(select
day,
uuid
from active  where   day>='$dayago1' and day<='$dayago91' 
) t2 on t1.uuid=t2.uuid 
where datediff(t2.day,t1.day)>0
;

--要計算2019-08-01日活躍使用者的 7日留存使用者數，20日留存使用者數：

select 
sum(liucun_map['lc7'])),
sum(liucun_map['lc20'])) 
from gdm_user_left_info_day 
where day='2020-01-01'   
;

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