1、資料庫的事務四大特性
資料庫事務（transaction）是指作為單個邏輯工作單元執行的一系列操作，要麼完全地執行，要麼完全地不執行。一方面，當多個應用程式併發訪問資料庫時，事務可以在應用程式間提供乙個隔離方法，防止互相干擾。另一方面，事務為資料庫操作序列提供了乙個從失敗恢復正常的方法
⑴ 原子性（atomicity）
事務的原子性是指事務中的操作不可拆分，只允許全部執行或者全部不執行。
理解：要麼全部成功，要麼全部失敗。
⑵ 一致性（consistency）
事務的一致性是指事務的執行不能破壞資料庫的一致性，一致性也稱為完整性。乙個事務在執行後，資料庫必須從乙個一致性狀態轉變為另乙個一致性狀態。
理解：執行操作前後，資料的總量保持一致。
⑶ 隔離性（isolation）
事務的隔離型是指併發的事務相互隔離，不能互相干擾。
理解：事務之間相互隔離，互不干擾。
⑷ 永續性（durability）
事務的永續性是指事務一旦提交，對資料的狀態變更應該被永久儲存。
理解：事務提交對資料持久化。
2、事務的隔離級別
√: 可能出現 ×: 不會出現
髒讀 不可重複讀 幻讀
read uncommitted 讀未提交 √ √ √
read committed 讀提交 × √ √
repeatable read 可重複讀 × × √
serializable 序列化讀 × × ×
依此論述：
1、讀未提交
理解：a事務可以讀到b事務未提交的資料。
例子：公司發工資了，領導把5000元打到singo的賬號上，但是該事務並未提交，而singo正好去檢視賬戶，發現工資已經到賬，是5000元整，非常高 興。可是不幸的是，領導發現發給singo的工資金額不對，是2000元，於是迅速回滾了事務，修改金額後，將事務提交，最後singo實際的工資只有 2000元，singo空歡喜一場。
出現上述情況，即我們所說的髒讀 ，兩個併發的事務，「事務a：領導給singo發工資」、「事務b：singo查詢工資賬戶」，事務b讀取了事務a尚未提交的資料。
當隔離級別設定為read uncommitted 時，就可能出現髒讀，如何避免髒讀，請看下乙個隔離級別
2、讀提交
理解： a事務只能讀到b事務提交後的資料。允許其他事務對a事務查詢到的資料進行更新。
該隔離級別避免了髒讀，但是卻可能出現不可重複讀。事務a事先讀取了資料，事務b緊接了更新了資料，並提交了事務，而事務a再次讀取該資料時，資料已經發生了改變。
3、可重複讀
理解：a事務資料讀取到一條資料時，不允許其他事務對這條資料做寫操作，只能檢視。
讀取資料的事務將會禁止寫事務（但允許讀事務），寫事務則禁止任何其他事務。
避免了不可重複讀取和髒讀，但是有時可能出現幻讀。這可以通過「共享讀鎖」和「排他寫鎖」實現。
就是說，可重複讀避免a事務中的資料，被b事務修改。但是b事務可以在表中新增資料、刪除非a事務中的資料。
如果新增滿足a事務條件的資料，a事務再次查詢會發現資料增多，好似產生幻覺，造成幻讀。
4、序列化讀
理解：事務只能序列執行。
提供嚴格的事務隔離。它要求事務序列化執行，事務只能乙個接著乙個地執行，但不能併發執行。
序列化是最高的事務隔離級別，同時代價也花費最高，效能很低，一般很少使用，在該級別下，事務順序執行，不僅可以避免髒讀、不可重複讀，還避免了幻像讀。
大多數資料庫的預設級別就是read committed，比如sql server , oracle。
mysql的預設隔離級別就是repeatable read。
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