本文主要探索如何在python中獲得乙個陣列裡的指定行和列（子陣列）。
我們要獲得子陣列，首先得生成乙個陣列，這裡呼叫python裡的numpy庫，生成乙個5行3列的順序順組。
import numpy as np
a = np.arange(15)
.reshape((5
,3))
由於python中陣列的索引是從0開始的，那麼此時我們的行索引就是[1,3]，列索引就是[0,1]。
如果直接像matlab一樣，行列一起索引，得到的結果有點意外。如下圖所示：
所以，我們行和列分開取資料
b = a[:,
[0,1
]]b = b[[1
,3],
:]
這裡就是先把第1，2列取出來生成新陣列，然後在新陣列裡取出2，4行。當然行列取出的順序可以更換。
以上其實還是很簡單的，如果使用過matlab，可以說的很好理解的，但是就是這個python陣列索引，我居然搞了兩天，時刻懷念matlab。
indexerror: too many indices for array簡直讓你分分鐘崩潰，就是個陣列索引，python怎麼這麼會玩？typeerror: list indices must be integers or slices, not tuple
typeerror: only size-1 arrays can be converted to python scalars
1、首先注意我們是從陣列a裡獲得子陣列b，所以如果你a的格式（type）是列表（list）的話，你需要轉成陣列
a= np.array(a)index = index.tolist(
);
首先，我們在方法__init__中定義了，很多資料成員，如self.feats = 。
然後，如果你在其他方法中要呼叫它的時候，又重新對他初始化，如上圖：
feats = feats +
2
所以，在呼叫這些資料時，全部從類中匯出，比如
self.feats = self.feats +
2
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