Python基本資料型別

title: python基本資料型別

date: 2020-03-23 10:07:38

tags: [python,基本語法]

categories: python資料分析基礎

浮點數 float

複數 complex

數值運算操作符 numeric operator

數值運算函式 numerical operation function

科學計算庫 math/scipy/numpy

本問介紹了一些python的基本資料型別，包括數值、字串、布林型別，著重介紹了基本資料型別的基本操作及注意事項，基本資料型別是進行資料分析的基礎。

整數的預設輸入是十進位制數值

數值的其他進製表示：

二進位制->0b

八進位制->0o

十六進製制->0x

同其他程式語言一樣，浮點數具有不確定性：

因為浮點數在計算機中的儲存都遵循iee

eieee

ieee

浮點數標準,都將浮點數轉換為二進位制，而有些小數在轉換為二進位制後可能存在無限小數或者數值位數過大，而程式語言中的數值在計算機中的儲存都具有嚴格的位數限制，因此必須做一些取捨，這樣就造成了程式語言中浮點數的精度問題，也就是浮點數的不確定性。

a+b

j,

ja + bj,j

a+bj,j

不區分大小寫

虛部為時，應顯式的指出

print

('四則基本運算 (2 + 5 - 3 * 8) / 5 = ',(
2+5-
3*8)
/5)

四則基本運算 (2+

5-3*
8)/5
=-3.4

print

('2的3次方 -> {}, 2的5次方 -> {}'
.format(2
**3,2
**5))

2的3次方 -

>8,
2的5次方 -
>
32

print

('20 // 6 * 6 + 20 % 6 = ',20
//6*6
+20%6
)

20//6

*6+20
%6=20

print

('divmod(13,5) -> {}, (13 // 5, 13 % 5) -> {}'
.format
(divmod(13
,5),
(13//5
,13%5
)))# divmod要快，只執行一次除法運算
print
(type
(divmod(13
,5))
)

divmod(13

,5)-
>(2
,3),
(13//5
,13%5
)->(2
,3)<
class
'tuple'
>

print

('[3, 4, 5, 1, 34, 77, 23]的最大值：{}，最小值：{}'
.format
(max
(a),
min(a)))
# 也可以max(3, 4, 5, 1, 34, 77, 23)

[3,

4,5,
1,34,
77,23]的最大值：77，最小值：1

max(arg1, arg2, arg3, args[, key])

max(iterable, [, key, default])

注：引數必須是可迭代物件

print

('[3, 4, 5, 1, 34, 77, 23]求和：'
,sum
(a))
# 不可以sum(3, 4, 5, 1, 34, 77, 23)

[3,

4,5,
1,34,
77,23]求和： 147

import math

print
('e的1次方：'
,math.exp(1)
)print
('以2為底2的對數：'
, math.log2(2)
)print
('根號4：'
, math.sqrt(4)
)

e的1次方： 2.718281828459045

以2為底2的對數： 1.0
根號4： 2.0

import numpy as np             # numpy多用於矩陣運算

a =[1,
2,3,
4,5]
print
('{}的平均值：{}'
.format
(a, np.mean(a)))
print
('{}的中位數：{}'
.format
(a, np.median(a)))
print
('{}的標準差：{}'
.format
(a, np.std(a)
))

[1,

2,3,
4,5]的平均值：3.0[1
,2,3
,4,5
]的中位數：3.0[1
,2,3
,4,5
]的標準差：1.4142135623730951

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