最近在做微控制器實時fft-ifft分析，遇到了許多問題，由於感測器對於外部環境敏感，表現不穩定，沒有硬體濾波，導致必須做軟體濾波後方可進行後續分析，查閱了很久的fft資料，一併發上來，給大家參考。
微控制器要求**量少，且使用的記憶體小，故挑選的**很有針對性。
1:c語言版本fft-ifft**
1.1 此**由於缺少必要注釋，導致輸出引數混淆，簡單sin函式測試，同matlab對比，無法得出正確資料，沒明白fft原理，無法自己修改，也不知道到底**對不對。
1.2 此**運算速度很快，記憶體占用也很小，唯一缺點就是**量太大，只能遮蔽沒有呼叫過的，即便如此也占用了很大的微控制器記憶體，需要嘗試後在做決定。需要提前看.c的注釋說明，有複數及實數fft呼叫，matlab測試過複數呼叫，64,18,256,512點均沒有問題。
int len=64;
int ncurindex = 0;
i=0;
for (int nblock=0; nblock= ff1 && (k) <= ff2) || (k) >= (1/dt-ff2) && (k <= (1/dt - ff1) ) )
else
}// phong[ncurindex*2] = 0;
// phong[ncurindex*2] = 0;
}//頻域抽取完成後，ifft逆變換
for (nblock=0; nblock f1 & m/(n*dt) < f2) | (m/(n*dt) > (1/dt-f2) & m/(n*dt) < (1/dt -f1))
% yy(m+1)=y(m+1);
% else
% if m1.3 arm dsp庫實現fft **需要檢查版本，據說是版本1.4一下的實數fft有錯誤，無法使用，dsp文件中部分實數fft的輸出引數同文件描述不一致，需要注意下。此庫實現fft**量編譯後令人驚異的小，呼叫時也需要明白呼叫函式引數的使用方法，不能隨意呼叫，以防止由於誤用引入錯誤。
2：實時fft關於頻譜洩漏的問題
文章寫得很明白，如果有可能擷取週期性的訊號，那就擷取週期性訊號，如果不可以，可以考慮增加窗函式的使用。
新增窗函式參考
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