寫給p大學子：由於授課英語太塑料了，我的學術英語也太差了，並分導的課堂上我總是處於游離邊緣。因此我特別在學習之餘總結了並分導授課的主要內容（內容來自ppt和教材的閱讀），以供後人使用。閱讀本系列你將獲得：
特別說明，由於lecture1除了speedup怎麼算什麼solid的東西都沒有，在這裡就不著重寫了
為了方便，下文將mpi與openmp並行程式設計：c語言版（by michael j. quinn）簡稱為教材
特別的，對於p大學子，推薦閱讀完教材的第三章之後直接跳到第十七章去學openmp
一言以蔽之，進行並行與分布式計算的原因就是把搬磚的工作分給10個人搬起來就比1個人快
我們很自然的關注快了多少——也就是加速比（speedup）的問題
這個公式的內容和意義都是顯然的
此外，我們還會很自然的關注另乙個問題——假如我用乙個人，幹活的時間是二十四小時，用一千個人，幹活的時間是二十三小時，那我不就是個有錢的凱子嗎？——並行效率（parallel efficiency）
p ar
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ncy=
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men∗
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e)=1
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parallel efficiency=\frac =\frac 1
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=n∗(
nthr
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=n(1
−p)+
p1這個公式簡單來說就是作為乙個老闆，你不僅要考慮請一群人搬磚節約了多少時間，還要考慮為此你要僱多少人
平行計算與分布式計算
主要內容來自維基百科 分布式系統是聯網計算機組，其工作目標相同。術語 併發計算 平行計算 和 分布式計算 有很多重疊，它們之間沒有明顯的區別。15 同一系統可以表徵為 並行 和 分布式 典型分布式系統中的處理器並行執行。16 平行計算可以被看作分布式計算的乙個特定的緊密耦合的形式，17 和分布式計算...
分布式平行計算MapReduce
1.用自己的話闡明hadoop平台上hdfs和mapreduce的功能 工作原理和工作過程。hdfs 1 第一次啟動 namenode 格式化後，建立 fsimage 和 edits 檔案。如果不是第一次啟動，直接載入編輯日誌和映象檔案到記憶體。2 客戶端對元資料進行增刪改的請求。3 namenod...
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作業要求來自 1.用自己的話闡明hadoop平台上hdfs和mapreduce的功能 工作原理和工作過程。hdfs hadoop distributed file system，hadoop分布式檔案系統 它是乙個高度容錯性的系統，適合部署在廉價的機器上。hdfs能提供高吞吐量的資料訪問，適合那些有...