《活用資料：驅動業務的資料分析實戰》是一本用資料來幫助企業破解業務難題的實操書，有理論、有方法、有實戰案例。
集python、excel、資料分析為一體是本書的一大特色。
《對比excel，輕鬆學習python資料分析》圍繞整個資料分析的常規流程：熟悉工具—明確目的—獲取資料—熟悉資料—處理資料—分析資料—得出結論—驗證結論—展示結論進行excel和python的對比實現，告訴你每乙個過程中都會用到什麼，過程與過程之間有什麼聯絡。本書既可以作為系統學習資料分析操作流程的說明書，也可以作為一本資料分析師案頭必備的實操工具書。
本書通過對比excel功能操作去學習python的**實現，而不是直接學習python**，大大降低了學習門檻，消除了讀者對**的恐懼心理。適合剛入行的資料分析師，也適合對excel比較熟練的資料分析師，以及從事其他崗位想提高工作效率的職場人。
本書以部落格系統貫穿始末，介紹了django的方方面面。書中共分四部分，第一部分介紹了正式進入編碼之前的準備工作，內容包括需求分析、基礎知識和demo系統的開發；第二部分開始實現需求，內容涉及環境配置、編碼規範以及專案結構規劃，編寫了model層、admin頁面、form**和view邏輯，引入了bootstrap框架；第三部分重點介紹xadmin、django-autocomple-light和django-rest-framework等第三方外掛程式；最後一部分介紹除錯、優化、自動化部署以及壓力測試等內容。
本書示例豐富，**並茂，以讓人容易理解的方式闡釋了演算法，旨在幫助程式設計師在日常專案中更好地發揮演算法的能量。書中的前三章將幫助你打下基礎，帶你學習二分查詢、大o表示法、兩種基本的資料結構以及遞迴等。餘下的篇幅將主要介紹應用廣泛的演算法，具體內容包括：面對具體問題時的解決技巧，比如，何時採用貪婪演算法或動態規劃；雜湊表的應用；圖演算法；k最近鄰演算法。
《劍指offer——名企面試官精講典型程式設計題（紀念版）》是為紀念本書英文版全球發行而推出的特殊版本，在原版基礎上新增大量本書英文版中的精選題目，系統整理基礎知識、**質量、解題思路、優化效率和綜合能力這5個面試要點。全書分為8章，主要包括面試流程：討論面試每一環節需要注意的問題；面試需要的基礎知識：從程式語言、資料結構及演算法三方面總結程式設計師面試知識點；高質量**：討論影響**質量的3個要素（規範性、完整性和魯棒性），強調高質量**除完成基本功能外，還能考慮特殊情況並對非法輸入進行合理處理；解題思路：總結程式設計面試中解決難題的有效思考模式，如在面試中遇到複雜難題，應聘者可利用畫圖、舉例和分解這3種方法將其化繁為簡，先形成清晰思路再動手程式設計；優化時間和空間效率：讀者將學會優化時間效率及空間換時間的常用演算法，從而在面試中找到最優解；面試必備能力：總結應聘者如何充分表現學習和溝通能力，並通過具體面試題討論如何培養知識遷移、抽象建模和發散思維能力；綜合面試案例：總結哪些面試舉動是不良行為，而哪些表現又是面試官所期待的行為；英文版面試題增補，優選久經歐美知名企業面試考驗的經典題目，幫助國內讀者開闊視野、增補技能。
《劍指offer——名企面試官精講典型程式設計題（紀念版）》適合即將走向工作崗位的大學生閱讀，也適合作為正在應聘軟體行業的相關就業人員和計算機愛好者的參考書。
想深入應用手中的資料？還是想在上千份檔案上重複同樣的分析過程？沒有程式設計經驗的非程式設計師們如何能在最短的時間內學會用當今炙手可熱的python語言進行資料分析？
來自facebook的資料專家clinton brownley可以幫您解決上述問題。在他的這本書裡，讀者將能掌握基本python程式設計方法，學會編寫出處理電子**和資料庫中的資料的指令碼，並了解使用python模組來解析檔案、分組資料和生成統計量的方法。
學習基礎語法，建立並執行自己的python指令碼
讀取和解析csv檔案
讀取多個excel工作表和工作簿
執行資料庫操作
搜尋特定記錄、分組資料和解析文字檔案
建立統計圖並繪圖
生成描述性統計量並估計回歸模型和分類模型
在windows和mac環境下按計畫自動執行指令碼
「增長黑客」這一概念近年來興起於美國網際網路創業圈，最早是由網際網路創業者sean ellis提出。增長黑客是介於技術和市場之間的新型團隊角色，主要依靠技術和資料的力量來達成各種營銷目標，而非傳統意義上靠砸錢來獲取使用者的市場推廣角色。他們能從單線思維者時常忽略的角度和難以企及的高度通盤考慮影響產品發展的因素，提出基於產品本身的改造和開發策略，以切實的依據、低廉的成本、可控的風險來達成使用者增長、活躍度上公升、收入額增加等商業目的。簡單來說，就是低成本甚至零成本地用「技術」來讓產品獲得有效增長。
本書介紹了如何利用python 3開發網路爬蟲，書中首先介紹了環境配置和基礎知識，然後討論了urllib、requests、正規表示式、beautiful soup、xpath、pyquery、資料儲存、ajax資料爬取等內容，接著通過多個案例介紹了不同場景下如何實現資料爬取，後介紹了pyspider框架、scrapy框架和分布式爬蟲。
本書適合python程式設計師閱讀。
《碼農翻身》用故事的方式講解了軟體程式設計的若干重要領域，側重於基礎性、原理性的知識。《碼農翻身》不是一本程式設計的入門書，對程式設計一竅不通的「純小白」可能看不明白，可能會失望。但稍有程式設計基礎的讀者讀起來會非常暢快，讀後會有一種「原來如此」的感覺。
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網際網路與網際網路的區別
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