自用機器學習筆記（1）：什麼是概率以及似然
（2）解釋2：
l(θ|x)=f(x|θ)這個等式表示的是對於事件發生的兩種角度的看法。其實等式兩遍都是表示的這個事件發生的概率或者說可能性。再給定乙個樣本x後，我們去想這個樣本出現的可能性到底是多大。統計學的觀點始終是認為樣本的出現是基於乙個分布的。那麼我們去假設這個分布為f，裡面有引數theta。對於不同的theta，樣本的分布不一樣。f(x|θ)表示的就是在給定引數theta的情況下，x出現的可能性多大。l(θ|x)表示的是在給定樣本x的時候，哪個引數theta使得x出現的可能性多大。所以其實這個等式要表示的核心意思都是在給乙個theta和乙個樣本x的時候，整個事件發生的可能性多大。
機器學習1 什麼是機器學習
原文 arthur samuel定義機器學習為，在無特定程式設計的情況下，給予計算機學習能力的領域。這個定義不正式而又古老。tom mitchell提供了乙個更現代的定義 乙個程式被認為能從經驗e中學習，解決任務 t，達到 效能度量值p，當且僅當，有了經驗e後，經過p評判，程式在處理 t 時的效能有...
機器學習筆記 概率
概率的理解 概率的一種理解是頻數的解釋，比如投硬幣，當投的次數無限多時，我們大概知道下次投出 head 的概率。另外一種解釋就是貝葉斯觀點，就是衡量事情的不確定性。貝葉斯觀點的好處在於，其不是基於重複事件的。而是基於先前的資訊，來 下乙個事件發生的概率。概率的基本性質在此略去，下面看看幾種典型的概率...
筆記 什麼是機器學習？ by周志華
機器學習是什麼？1.人工智慧的研究從以 推理 為重點到以 知識 為重點，再到以 學習 為重點，是有一條自然 清晰的脈絡。人工智慧出身的機器學習研究者，絕大部分是把機器學習作為實現人工智慧的乙個途徑，正如 1983 年的書名那樣。他們關注的是人工智慧中的問題，希望以機器學習為手段，但具體採用什麼樣的學...