2020/3/20 打卡
找出所有相加之和為 n 的 k 個數的組合。組合中只允許含有 1 - 9 的正整數，並且每種組合中不存在重複的數字。說明：所有數字都是正整數。
解集不能包含重複的組合。
示例 1:
輸入: k = 3, n = 7
輸出: [[1,2,4]]
示例 2:
輸入: k = 3, n = 9
輸出: [[1,2,6], [1,3,5], [2,3,4]]
一如既往的 dfs套路吧，進行回溯+剪枝。1.初試化結果陣列res
2.定義回溯函式help(count,i,tmp,target)，其中count表示當前已經使用的數字數，i表示當前訪問的數字，tmp表示當前中間結果，target表示下一步的目標和。
（1）若count==k，說明已經使用了k個數：若target==0，表示tmp的和等於n，將tmp加入res。return
（2）遍歷區間[i,10)[i,10)：
*剪枝，若j>target，說明接下來的數字都比目標和大，break
*執行回溯help(count+1,j+1,tmp+[j],target−j)
3.執行help(0,1,,n)
4.返回res
# 使用 dfs+剪枝的操作，對 數字數量進行限制。
# 時間複雜度為o(n!) 空間複雜度為o(k)
class solution(object):
def combinationsum3(self, k, n):
""":type k: int
:type n: int
:rtype: list[list[int]]
"""res =
# 內部dfs搜尋 (count表示當前已經使用的數字數量，i表示當前訪問的索引，tmp表示當前中間結果，target表示下一步的目標和)
def dfs(count, i, tmp, target):
# dfs截止的 邊界條件 ，先是數量滿足，再是和要對應
if count == k:
if target == 0:
for j in range(i, 10):
# 暴力之下的剪枝設定。
if (j > target):
break
# 啟動內部深搜尋。 j+1是分支位置
dfs(count + 1, j + 1, tmp + [j], target - j)
# 外部啟動dfs搜尋
dfs(0, 1, , n)
return res
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