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那麼，有沒有方法能利用
有序表的特性，
迅速縮小待比對資料項的範圍呢？ ❖
我們從列表中間開始比對！
•列表中間項比查詢項大，那麼查詢項只可能出現在
前半部分 •
列表中間項比查詢項小，那麼查詢項只可能出現在後半部分
每次都會將比對範圍縮小一半
def binarysearch(alist, item):
first = 0
last = len(alist) - 1
found = false
while first <= last and not found:
midpoint = (first + last) // 2
if alist[midpoint] == item:
found = true
else:
if item < alist[midpoint]:
last = midpoint
else:
first = midpoint
return found
testlist = [1,4,2,65,6,3,5,77,34]
print(binarysearch(testlist,2))
print(binarysearch(testlist,666))
def binarysearch(alist, item):
if len(alist) == 0:
return false
else:
midpoint = len(alist)//2
if alist[midpoint] == item:
return true
else:
if item < alist[midpoint]:
return binarysearch(alist[:midpoint],item)
else:
return binarysearch(alinst[midpoint:],item)
testlist = [1,4,2,65,6,3,5,77,34]
print(binarysearch(testlist,2))
print(binarysearch(testlist,666))
資料結構與演算法 二分查詢
二分查詢的思想是在已經排序 公升序 的陣列中，如果要查詢的數比中位數小，那麼其位置只可能在左半部分，相反只能在右半部分。這樣每次把查詢區間縮小一半，比順序查詢效率快得多。非遞迴寫法 public static int binarysearchinasclooply int nums,int star...
資料結構與演算法，二分查詢
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資料結構與演算法 二分查詢
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