讀寫分離的主要目標就是分攤主庫的壓力
兩種方案
1.客戶端(client)主動做負載均 衡，這種模式下一般會把資料庫的連線資訊放在客戶端的連線層。由客戶端來選 擇後端資料庫進行查詢
客戶端直連方案，因為少了一層 proxy **，所以查詢效能稍微好一點兒，並且整體架 構簡單，排查問題更方便。但是這種方案，由於要了解後端部署細節，所以在出現主備切換、庫遷移等操作的時候，客戶端都會感知到，並且需要調整資料庫連線資訊。 你可能會覺得這樣客戶端也太麻煩了，資訊大量冗餘，架構很醜。其實也未必，一般採 用這樣的架構，一定會伴隨乙個負責管理後端的元件，比如 zookeeper，盡量讓業務端 只專注於業務邏輯開發。
由於主從可能存在延遲，客戶端執行完乙個更新事務後馬上發起查詢，如果查詢選擇的是從庫的話，就有可能讀到剛剛
的事務更新之前的狀態。也就是在從庫上會讀到系統的乙個過期狀態
因此查詢從庫 必定會出現和主庫延遲。
解決方案：
1.強制走主庫方案;
將查詢請求做分類。
對於必須要拿到最新結果的請求，強制將其發到主庫上
對於可以讀到舊資料的請求，才將其發到從庫上。
2.sleep 方案;
查詢的時候 select sleep一下 場景小 不精確
3.判斷主備無延遲方案;
每次從庫執行查詢請求前，先判斷 seconds_behind_master 是否已經等於 0。如果還不等於 0 ，那就必須等到這個引數變為 0 才能執行查詢請求。
或者判斷同步位點，或者判斷同步gtid 這樣比較精確
4.配合 semi-sync 方案（半同步複製）;
事務提交的時候，主庫把 binlog 發給從庫;
從庫收到 binlog 以後，發回給主庫乙個 ack，表示收到了;
主庫收到這個 ack 以後，才能給客戶端返回「事務完成」的確認。
也就是說，如果啟用了 semi-sync，就表示所有給客戶端傳送過確認的事務，都確保了備庫已經收到了這個日誌。
缺點就是
一主多從的時候，在某些從庫執行查詢請求會存在過期讀的現象;
在持續延遲的情況下，可能出現過度等待的問題。
5.等主庫位點方案;
select master_pos_wait(file, pos[, timeout]);
當主庫執行乙個更新之後，立馬用show master status得到file 和pos
然後去從庫中執行select master_pos_wait(file, pos[, timeout]) ，如果返回大於等於0 ，說明這個從庫已經執行了這個事務。
那麼就去這個從庫中讀。 否則就去主庫中讀。
select master_pos_wait(file, pos[, timeout]);的邏輯：
它是在從庫執行的;
引數 file 和 pos 指的是主庫上的檔名和位置;
timeout 可選，設定為正整數 n 表示這個函式最多等待 n 秒。
這個命令正常返回的結果是乙個正整數 m，表示從命令開始執行，到應用完 file 和 pos 表 示的 binlog 位置，執行了多少事務。
當然，除了正常返回乙個正整數 m 外，這條命令還會返回一些其他結果，包括:
如果執行期間，備庫同步執行緒發生異常，則返回 null;
如果等待超過 n 秒，就返回 -1;
如果剛開始執行的時候，就發現已經執行過這個位置了，則返回 0。
6.等 gtid 方案。
select wait_for_executed_gtid_set(gtid_set, 1)
這條命令的邏輯是:
等待，直到這個庫執行的事務中包含傳入的 gtid_set，返回 0; 2. 超時返回 1。
流程如下：
trx1 事務更新完成後，從返回包直接獲取這個事務的 gtid，記為 gtid1; 2. 選定乙個從庫執行查詢語句;
在從庫上執行 select wait_for_executed_gtid_set(gtid1, 1);
如果返回值是 0，則在這個從庫執行查詢語句;
否則，到主庫執行查詢語句。
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