12.mysql如何選擇索引的
12.1 補充索引的知識：
1.建立索引慢，刪除索引快，是因為建立索引的時候生成索引檔案，而且刪除的時候是標記刪除，相當於打了乙個失效標記，所以快。
2.執行器呼叫儲存引擎的介面只能獲取到原始的資料，後續的order join group 等都在server層進行，資料過濾除了索引下推之外，也是在server層進行。
12.2 一張表可以有多個索引，具體選擇哪個索引由優化器決定，優化器會嘗試選擇乙個代價最小的索引。
代價有：
1.掃瞄行數 2.是否使用臨時表 3.是否排序
掃瞄行數的預估：
mysql在真正執行語句之前，無法精確知道滿足這個條件的記錄有多少條，因此是通過統計資訊來預估記錄數的。
統計資訊就是索引的區分度，乙個索引上不同的值越多，區分度越大，乙個索引上不同值的個數 也叫基數「cardinality」。
使用show index from table (table為表名) 命令 可以看乙個索引的基數
這個基數是通過取樣統計得到的，innodb預設取n個資料頁，統計這個頁面上的不同的值，得到乙個平均值，然後乘以這個索引的頁面數，就得到了這個索引的基數。
資料表是持續更新的，當變更的資料行數超過了1/m 會自動觸發重新做一次索引統計。
在 mysql 中，有兩種儲存索引統計的方式，可以通過設定引數 innodb_stats_persistent 的值來選擇:
設定為 on 的時候，表示統計資訊會持久化儲存。
這時，預設的 n 是 20，m 是 10。 設定為 off 的時候，表示統計資訊只儲存在記憶體中。
這時，預設的 n 是 8，m 是 16
12.3手動重新整理索引的統計資訊
analyze table 表名
手動重新整理是很有用的，很多時候mysql用錯了索引，是因為預估行數錯了，用這個命令重新整理之後 可以恢復。
注意:並非一定會選掃瞄行數少的索引，還要考慮到其他情況，比如說回表的代價，假設掃瞄a索引 需要3萬行，但是每行都要去主鍵索引上回表一次， 但是掃瞄b索引要五萬行，卻不需要回表，那麼選擇b更合理。
注意：主鍵是直接按照表的行數來估計的,而表的行數，優化器直接用的 是 show table status 表名 的查出來的值。
12.4 索引選擇錯誤的處理
1.手動採用 force index 強行選擇乙個索引 例如select xx from t force index(a) where a=xx
這個一般在自己的手動查詢裡面使用，不建議在**中用，因為萬一後面索引改了 這個語句也要改。
而且 出現這種情況，大概率是索引設計不合理 或者查詢語句不夠優化等。
2. 優化索引或者優化查詢，比如說去掉無關索引，或者優化查詢中的涉及到排序，或者新建乙個更合適的索引。
13.怎麼給字串加索引
如果字串很長，建議使用字首索引
alter table *** add index index1(email); 非字首索引
alter table *** . add index index2(email(6)); 字首索引，字首6個字元
使用字首索引的時候，應該盡可能的選擇盡量大的基數(區分度)的長度，
可以使用select count(distinct left(列名,長度)) 來統計不同的值，找到乙個合適的字首長度
字首索引的缺點是 不能有效利用索引覆蓋，即使索引上有，也要去主鍵索引上再查一次。
其他情況
1.如果字首區分度不高的話，比如說某些字首都是一樣的場景，那麼就可以倒轉之後再存，取的時候反轉就行了。
2.使用hash，存的時候多存一列，存這個字串的hash值，然後在這個列上建索引，這樣就可以極大減少索引的空間。
但是以上兩種都不支援範圍查詢，需要根據業務酌情使用。
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