複製fiddler等抓包軟體中的請求資料,可使用下面**直接重發
#coding:utf8
import requests,urllib3
import sys, os
urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.insecurerequestwarning)
#解析http協議使用requests傳送
def sender(content, allowredirect=true):
method = 'get'
url = ''
headers = {}
correct = true
data = ''
lines = content.strip().split('\n')
for key,line in enumerate(lines):
if key == 0:
tmp = line.strip().split()
if len(tmp) != 3:
print('第一行錯誤 '+line)
# print('從檔案中讀取並解析')
# sys.exit()
# content = ''
# with open(sys.ar**[1]) as f:
# content = f.read()
# if not content:
# print('檔案錯誤')
python併發學習 asyncio包解析
asyncio中future task和協程之間的關係asyncio為什麼與協程一起使用 協程中的yield關鍵字,不管資料如何流動,都是一種流程控制工具,使用它可以實現協作式多工 協程可以把控制器讓步給中心排程程式,從而啟用其他的協程。協程中的yield from語句能夠開啟雙向通道,把最外層的事...
python模組包呼叫解析
原文 a init py a.py b init py b.py c init py c.py 如圖所示結構樹,b,c同屬於a的子目錄,但是b,c之間是平行的。b.py,c.py 分別如下 b.py def b hello print b hello c.py def c hello print c...
Python併發 壓測http 壓測rpc
思路 啟動max workers個workers 執行緒 每個執行緒處理乙份輸入資料。如果自己統計,那還需要對下邊的指令碼進行擴充套件。如果搭配grafana等監控工具使用,那壓測指令碼只負責瘋狂發請求就好了。import concurrent.futures def parallel proces...